Contributions à l’analyse des signaux en grande dimension
Résumé
Ce travail est l'occasion de revenir sur une partie des travaux que j'ai menés au cours de ces dernières années sur l'analyse de signaux en grande dimension. Il s'articule autour de deux axes principaux, chacun soulevant des questions clés : 1) L'inférence à grande échelle pour la détection de signaux faibles et rares, avec une application particulière en astrophysique. Comment contrôler les erreurs de détection et améliorer la robustesse et la puissance des procédures de tests statistiques utilisées ? 2) Les approximations de rang faible et l'analyse des performances asymptotiques d'algorithmes de classification et de détection à l'aide des outils de la théorie des matrices aléatoires. Comment caractériser ces performances ? Et peut-on réduire les coûts de calcul et de stockage tout en préservant les performances ?
Mots clés
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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