Personalization of patient care for sleep apnea syndrome treated with continuous positive airway pressure at home: improvement and validation of telemonitoring alert algorithms
Personnalisation de la prise en charge des patients traités par pression positive continue à domicile pour un syndrome d'apnées du sommeil : amélioration et validation des algorithmes d'alertes de télé suivi
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA) now affects around 24 million people in France, and one billion worldwide. This pathology, which is largely multifactorial, has a major impact on patients' daily lives and health. The first-line treatment for this syndrome is continuous positive airway pressure (CPAP). Unfortunately, despite all the innovations of recent years, the termination rate is high. Nearly one in five patients stop the treatment within the first year. This rises to a third of patients during the first three years of care. At the same time, home health care providers (HHCPs) are under an increasing financial pressure. Paid on a performance strategy, implemented by the French healthcare system, they collect a large amount of data in order to justify their work. Among these is adherence, the main measure of the effectiveness of CPAP treatment.In this context, research and industry are working to improve the management of OSA patients. The aim is to identify levers for improving care pathways, by adjusting them to each individual patient, in order to promote better adherence. The massive amount of data generated over the last few years has greatly expanded the scope of possible studies. This is particularly true when it comes to identifying ways of improving patient care, as part of a “value-based health care” (VBHC) approach. It consist to maintaining or improving benefits for patients and the healthcare system, while reducing costs for the health insurance system. The considerable volume of data, which is often not intended to be used for analysis and research purposes, raises a number of issues. It's important to understand them well, so as to be able to clean them up and use them with a minimum of bias; that's why part of this thesis is reserved to this. This has allowed us to carry out two specific studies. The first study looked at the impact of patients' motivation to take CPAP on adherence and care termination. It also highlighted the expertise of the technicians working in contact with patients. The second study measured the impact of the first home visit, post treatment initiation, on patients' adherence trajectories.In conclusion, this work highlights new determinants of adherence to CPAP therapy. Firstly, we have demonstrated the impact of subjective assessment of patient motivation on adherence and care termination. We have also identified the factors and patient characteristics associated with better adherence and better response to home visits. These new determinants will enable us to move towards a more personalized care pathway. Finally, we discuss the multiple perspectives that could follow on from this work, such as understanding the factors that lead to care termination, or the tools that could be made available to healthcare professionals.
Le syndrome d’apnées obstructives du sommeil (SAOS) touche aujourd’hui environ 24 millions de personnes en France et un milliard à l’échelle mondiale. Cette pathologie multifactorielle a des conséquences importantes sur le quotidien et la santé des patients. Le traitement de première intention est la pression positive continue (PPC). Son installation et le suivi qui en découle sont gérés par un prestataire de services et distributeurs de matériel (PSDM). Malgré les innovations technologiques de ces dernières années, le taux d’abandon du traitement par PPC reste élevé. Près d’un malade sur cinq arrête son traitement durant la première année de soin. Cela monte jusqu’à la moitié des patients durant les trois premières années de suivi. En parallèle, les prestataires font face à des pressions financières croissantes, liées au remboursement de la prise en charge. Rémunérés par l’assurance maladie sur la base de leur performance, ils collectent un grand nombre de données afin de pouvoir justifier de l’efficacité des soins. Parmi celles-ci, l’observance constitue la mesure principale de l’efficacité du traitement à la PPC.C’est dans ce contexte que la recherche et les entreprises souhaitent faire évoluer la prise en charge des patients SAOS. L’objectif est de déterminer des leviers permettant l’amélioration des parcours de soins, en les adaptant au mieux à chaque patient, afin de favoriser une meilleure observance. Le volume de données générées au cours des dernières années est conséquent, ce qui développe énormément le champ des possibles quant à la réalisation d’études. C’est notamment le cas pour l’identification des voies d’évolution de la prise en charge des patients, dans une démarche « value-based health care » (VBHC). Celle-ci consiste à maintenir ou améliorer les bénéfices apportés au patient et au système de santé, tout en réduisant les coûts pour l’assurance maladie. Une telle quantité de données, dont l’exploitation à des fins d’analyses et de recherche n’est souvent pas prévue, entraîne un certain nombre de problématiques. Il est important de bien les comprendre, afin de pouvoir les nettoyer et les utiliser avec un minimum de biais ; c’est pourquoi une partie de cette thèse y est consacrée. Cela nous a permis, après un état de l’art, de réaliser deux études spécifiques. La première étude a permis d’explorer l’impact, sur l’observance et les arrêts de traitement, de la motivation des patients à se traiter par PPC. D’autre part, elle a souligné l’expertises des techniciens travaillant au contact des malades. La seconde étude nous a servi à mesurer l’impact de la première visite à domicile, post initiation du traitement, sur les trajectoires d’observance des patients.En conclusion, ces travaux mettent en lumière de nouveaux déterminants de l’observance au traitement par PPC. Tout d’abord, nous avons montré l’impact de l’appréciation, subjective, de la motivation du patient sur l’observance et les arrêts de traitement. Par ailleurs, nous avons identifié les facteurs et les caractéristiques des patients étant associés à une meilleure observance et une meilleure réponse à la visite à domicile. Ces nouveaux déterminants permettent de tendre vers une meilleure personnalisation des parcours de soin. Enfin, nous discutons des multiples perspectives pouvant faire suite à ces présents travaux, telles que la compréhension des facteurs conduisant à l’abandon du traitement, ou des outils qui pourraient être mis à dispositions des acteurs de santé.