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Thèse Année : 2023

A framework for crafting data narratives

Un cadre pour la narration de données

Résumé

The world is filled with an overwhelming amount of information, and making sense of it all is a significant challenge. Narratives have long been recognized as powerful tools of communication. This Ph.D. thesis delves into the realm of narratives supported by data, introducing a novel framework designed for crafting data narratives. Data narration is typically described as the activity of crafting narratives su interest in data narration in several communities (e.g. journalism, business, e-government), there is no consensual definition of data narrative, let alone a conceptual or logical model of it. Furthermore, the process of crafting data narratives is loosely documented and has not yet been formally described. This research aims to tackle the challenges associated with the transition from traditional narratives to data narratives by proposing a framework for crafting data narratives. The proposed framework includes two key components: (i) a conceptual model that guides further research and facilitates understanding, standardization, reuse, and sharing of data narratives; (ii) a process illustrating the diverse phases and activities involved in data narration, including data analysis, extraction of relevant messages, structuring of messages into a coherent story, and visual representation; (iii) the framework further refines the conceptual model for data narratives, specifically focusing on data cube exploration as a distinct use case within the realm of data narration. This refined model holds the potential to aid data narrators in navigating intricate multidimensional datasets, extracting valuable insights, and making informed decisions. Many conducted experiments underscore the practical applicability of the proposed conceptual model for data narratives and emphasize the significance of employing a structured process in crafting data narratives. These experiments also illustrate how the proposed process integrates activities from prior research. By proposing this framework, this research aims to contribute to the development of a unified approach to crafting data narratives, leading to better understanding, standardization, and collaboration in the field. Furthermore, our framework creates interesting fresh possibilities for research and acts as an encouragement for exploring new territories in data narration. These proposed models serve as a crucial first step in the development of the field. By providing direction and automating difficult or complex activities in the data narrating process, they may open the way for the creation of technologies and tools that facilitate the crafting of data narratives. This PhD thesis advances the understanding of data narration, providing valuable insights for practitioners and researchers engaged in the creation and analysis of data-driven narratives.
Le monde est rempli d'une quantité écrasante d'informations, et en faire sens constitue un défi significatif. Les récits ont depuis longtemps été reconnus comme des outils puissants de communication. Cette thèse de doctorat explore le domaine des récits soutenus par des données, en introduisant un nouveau cadre conçu pour élaborer des récits de données. La narration de données est généralement décrite comme l'activité d'élaborer des récits étayés par des faits extraits de l'exploration et de l'analyse des données, en utilisant des visualisations interactives. Malgré l'intérêt croissant pour la narration de données dans plusieurs domaines (par exemple, le journalisme, les affaires, l'e-gouvernement), il n'existe pas de définition consensuelle de la narration de données, sans parler d'un modèle conceptuel ou logique. De plus, le processus d'élaboration de récits de données est peu documenté et n'a pas encore été formellement décrit. Cette recherche vise à relever les défis liés à la transition des récits traditionnels vers les récits de données en proposant un cadre pour élaborer des récits de données. Le cadre proposé comprend deux composantes clés : (i) un modèle conceptuel qui guide les recherches ultérieures et facilite la compréhension, la normalisation, la réutilisation et le partage des récits de données ; (ii) un processus illustrant les différentes phases et activités impliquées dans la narration de données, notamment l'analyse des données, l'extraction des messages pertinents, la structuration des messages en une histoire cohérente et la représentation visuelle ; (iii) le cadre affine davantage le modèle conceptuel pour les récits de données, en se concentrant spécifiquement sur l'exploration des cubes de données en tant que cas d'utilisation distinct dans le domaine de la narration de données. Ce modèle affiné a le potentiel d'aider les narrateurs de données à naviguer dans des ensembles de données multidimensionnels complexes, à extraire des informations précieuses et à prendre des décisions éclairées. De nombreuses expériences menées soulignent l'applicabilité pratique du modèle conceptuel proposé pour les récits de données et mettent en avant l'importance d'utiliser un processus structuré dans l'élaboration de récits de données. Ces expériences illustrent également comment le processus proposé intègre des activités issues de recherches antérieures. En proposant ce cadre, cette recherche vise à contribuer au développement d'une approche unifiée de l'élaboration de récits de données, favorisant une meilleure compréhension, normalisation et collaboration dans le domaine. De plus, notre cadre crée des possibilités de recherche nouvelles et intéressantes, encourageant l'exploration de nouveaux territoires dans la narration de données. Ces modèles proposés constituent une première étape cruciale dans le développement du domaine. En fournissant une orientation et en automatisant des activités difficiles ou complexes dans le processus de narration de données, ils peuvent ouvrir la voie à la création de technologies et d'outils facilitant l'élaboration de récits de données. Cette thèse de doctorat fait progresser la compréhension de la narration de données, fournissant des informations précieuses aux praticiens et aux chercheurs engagés dans la création et l'analyse de récits basés sur les données.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-04505799 , version 1 (15-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04505799 , version 1

Citer

Faten El Outa. A framework for crafting data narratives. Computer Science [cs]. Université de Tours, 2023. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04505799⟩
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