Modélisation dynamique du signal tomoscintigraphique : Optimisation de l’image et extraction de paramètres pronostiques. - Archive ouverte HAL
Hdr Année : 2023

Modélisation dynamique du signal tomoscintigraphique : Optimisation de l’image et extraction de paramètres pronostiques.

Résumé

La distribution des médicaments radiopharmaceutiques après leur administration aux patients varie au cours du temps. Cette information dynamique est particulièrement exploitée en imagerie planaire mais peu voire pas lorsque des acquisitions volumiques sont réalisées. Ce mémoire présente les travaux réalisés en modélisation dynamique tomoscintigraphique avec deux principales catégories : - la modélisation et la suppression de l'information cinétique indésirable, qui engendre des artefacts dégradant la qualité de l’image (flou cinétique, artefacts de reconstruction liés au changement de forme des structures en cours d’acquisition) ; - l’information cinétique désirable, permettant d’appréhender la pharmacocinétique et l'analyse compartimentale des médicaments radiopharmaceutiques injectés. Des applications pratiques en endocrinologie et hématologie nucléaire sont présentées.
Fichier principal
Vignette du fichier
Morland_HDR_2023.pdf (660.77 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-04338521 , version 1 (12-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04338521 , version 1

Citer

David Morland. Modélisation dynamique du signal tomoscintigraphique : Optimisation de l’image et extraction de paramètres pronostiques.. Nuclear medicine. Université de Reims Champagne Ardenne, 2023. ⟨tel-04338521⟩

Collections

URCA CRESTIC
40 Consultations
21 Téléchargements

Partager

More