Les expériences virtuelles de simulation comme outils d'aide à la prise de décisions : des données au processus de décision - Archive ouverte HAL Access content directly
Habilitation À Diriger Des Recherches Year : 2021

Simulation experiments as tools to decision-making from data to the decision-making process

Les expériences virtuelles de simulation comme outils d'aide à la prise de décisions : des données au processus de décision

Abstract

In this document, we detail 15 years of activities; first as a PhD student (2005-2008), then as an assistant professor (2008-2011) and finally as a lecturer (since 2011) at the University of Corsica. We describe our contributions, our research projects, our administrative and teaching activities. The main aim of our thesis work (Bisgambiglia (2008)) was to take into account imprecise data in a modeling and simulation process. They led to a proposal for the integration of the Fuzzy-Set theory, in- troduced by Zadeh (1975), in a Discrete EVent system Specification formalism (DEVS Zeigler (1976)). They continued with the goal of integrating into the modeling and simulation processes other methods of considering the uncertainties (Dubois and Prade (1988b)). Thereafter, we work to the representation of systems from the multi-agent paradigm (Ferber (1995b)) and proposed a formalization of a multi-agent systems from the formalisms PDEVS (parallel version of DEVS allowing to manage simultaneous events Chow and Zeigler (1994)) and DSDE (dynamic version of PDEVS to change structure dynamically Barros (1995)). The aim was to introduce more scientific rigor in multi-agent simulations and to allow their numerical reproducibility (c.f. Dynamic Parallel Discrete Event Multi-Agent Specification : DPDEMAS Franceschini et al. (2017)). Currently, we are working on optimization and machine learning methods to provide agents with the means to check the impact of their actions on the environment (Poiron-Guidoni et al. (2020b)). We wish to propose a complete approach to describe decision processes, from data to the formalization of simulation models adapted to the study domain.
Dans ce document, nous revenons sur nos 15 dernières années d’activités; d’abord comme doc- torant (2005-2008), puis comme enseignant-chercheur contractuel (2008-2011) et enfin en tant que maître de conférences (depuis 2011) à l’Université de Corse. Nous y détaillons nos contributions, notre projet de recherche, nos activités d’administration et d’enseignement. L’objectif principal de nos travaux de thèse (Bisgambiglia (2008)) était de prendre en compte des données imprécises dans un processus de modélisation et de simulation. Ils ont donné lieu à une pro- position d’intégration de la théorie des sous-ensembles flous (Fuzzy-Set Zadeh (1975)) dans un for- malisme de modélisation et de simulation à événements discrets (DEVS Zeigler (1976)). Ils se sont poursuivis et se poursuivent toujours avec pour objectif d’intégrer dans les processus de modélisation et de simulation d’autres méthodes de prise en compte de l’incertain (Dubois and Prade (1988b)). Par la suite, nous avons ouvert nos thématiques à la représentation de systèmes à partir du para- digme multi-agents (Ferber (1995b)) et avons proposé une formalisation d’un système multi-agents à partir des formalismes PDEVS (version parallèle de DEVS permettant de gérer les événements si- multanés Chow and Zeigler (1994)) et DSDE (version dynamique de PDEVS introduisant la prise en compte d’une dynamique structurelle Barros (1995)). L’objectif était d’introduire plus de rigueur scientifique dans les simulations multi-agents et de permettre leur reproductibilité numérique (c.f. Dy- namic Parallel Discrete Event Multi-Agent Specification : DPDEMAS Franceschini et al. (2017)). Actuellement, nous travaillons sur des méthodes d’optimisation et d’apprentissage automatique afin de fournir aux agents des moyens pour évaluer l’impact de leurs actions sur l’environnement (Poiron- Guidoni et al. (2020b)). Nous souhaitons proposer une démarche complète pour décrire les processus de décision, depuis la collecte des données jusqu’à la formalisation de modèles de simulation adaptés au domaine d’étude.
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Dates and versions

tel-03294945 , version 1 (21-07-2021)

Identifiers

  • HAL Id : tel-03294945 , version 1

Cite

Paul-Antoine Bisgambiglia. Les expériences virtuelles de simulation comme outils d'aide à la prise de décisions : des données au processus de décision. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Corse Pascal Paoli, 2021. ⟨tel-03294945⟩
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