L'arceau interventionnel est un système d'imagerie rayons X temps réel. Il dispose d'une option tomographique qui, grâce à une rotation de l'arceau autour du patient, permet d'acquérir des images en coupes dont la résolution en contraste est plus faible que celle des tomodensitomètres diagnostiques, rendant l'information clinique des tissus mous du cerveau inexploitable. Nous proposons un nouveau mode d'acquisition et de reconstruction tomographiques sur arceau interventionnel pour l'amélioration de la détection des faibles contrastes en imagerie interventionnelle des tissus mous de la tête. Afin d'émuler un filtre "bow-tie" (en noeud papillon), une double acquisition est envisagée. Les spécificités de la double acquisition imposent la conception d'un algorithme de reconstruction itérative dédié, incluant le filtre rampe dans l'énergie de minimisation. En bifurquant des approches par rétro-projection filtrée vers celles par filtration des rétro-projections, une méthode de reconstruction directe, alternative à la précédente, est proposée pour les acquisitions doubles. Pour une acquisition simple, la méthode est assurée de faire aussi bien que l'algorithme de rétro-projection filtrée quel que soit l'échantillonnage angulaire en géométrie planaire, et offre une approximation alternative à l'algorithme de Feldkamp-Davis-Kress en géométrie conique. Nous montrons qu'avec peu ou pas de modifications aux schémas précédents, les deux méthodes de reconstruction (itérative et directe) s'adaptent bien à la reconstruction de régions d'intérêt, à laquelle l'acquisition double reste étroitement liée à travers son acquisition tronquée.