Multi-objective optimization of product variety in a mass customization process with considering three-dimensional concurrent engineering approach
Optimisation multi-objectif de la variété des produits dans un processus de personnalisation de masse : approche pour la conception concourante
Résumé
The doctoral research focuses on developing a method to evaluate level of product varieties that can be offered to customers in mass customization environment. For this purpose, we use three-dimensional concurrent engineering (3-DCE) approach that considers different decision points from domains of process and supply chain when developing a new product.
To achieve our main aim of thesis, that is to investigate level of product varieties which are proper to offer customers, we integrate several decision points including selection of features or component options, selection of a manufacturing method, positioning of customer order decoupling point (CODP) as one of main decision point in MC and selection of suppliers. We propose two multi-objective optimization models based on values perceived by customers and company and by developing qualitative and quantitative performance indicators. Evaluation of qualitative performance indicators is done by linguistic terms and fuzzy numbers.
In order to produce the results closer to real situations, we, also, apply interval data for some parameters and use from a modified NSGAII for interval data to solve the models. Also, for helping to make decision, we propose a new ranking method based on interval data. We test and validate our models with a case study and in final, represent some conclusions and future directions in order to improve the proposed method.
Notre thèse de doctorat se concentre sur le développement d'une méthode pour évaluer le niveau de variétés de produits qui peut être offert aux clients dans l'environnement de la personnalisation de masse. A cet effet, nous utilisons l'approche d’ingénierie concourante 3D engineering (3-DCE) qui considère différents points de décision : processus, chaine logistique et développement des produits.
Afin d'enquêter sur le niveau de variétés de produits qui adapté à nos clients, nous intègrons des principaux points de décision y compris la sélection des fonctionnalités ou options de composants, sélection d'un procédé de fabrication, positionnement point de découplage des commandes (CODP) et sélection des fournisseurs. Nous proposons deux modèles d'optimisation multi-objectifs fondés sur les valeurs perçues par les clients et l'entreprise en développant des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs. L’évaluation des indicateurs de performance qualitatifs est effectuée par les termes linguistiques et nombres flous. Pour rendre les résultats plus proches de situations réelles, nous appliquons aussi des données d'intervalle pour certains paramètres et utilisons NSGAII modifié pour résoudre les modèles. Nous testons et validons nos modèles avec une étude de cas et nous présentons enfin quelques conclusions et les orientations futures en vue d'améliorer la méthode proposée.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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