La reconnaissance de la parole est une activite dont le but est de faire identifier, par des machines, ce qui est dit par une personne. Le processus peut consister a reconnaitre des sons (decodage acoustico-phonetique), des mots (identification lexicale) ou des phrases. Un tel systeme est soit concu pour un seul utilisateur, soit pour differents locuteurs. Achile est un dispositif de decodage acoustico-phonetique et d'identification lexicle. Il permet la reconnaissance de mots isoles independamment du locuteur sans phase d'apprentissage, ni d'adaptation. Notre objectif est d'examiner jusqu'a quel point un modele a base de connaissances phonetiques est capable de decoder de facon automatique la structure phonique de la parole sans recourir aux methodes stochastiques. Le dispositif s'inspire, d'un point de vue fonctionnel, du traitement cognitif humain. La tache de reconnaissance est effectuee par repartition du travail et interaction d'une societe d'experts. Le signal de parole alimente tout d'abord les analyseurs de bas niveau. Pour cela, est utilisee, entre autre, une analyse spectrale fondee sur modele auditif qui tient compte de la notion de ponderation sonique et de bandes critiques. Les processus de bas-niveau transmettent leurs donnees a plusieurs modules de decodage fonctionnant en parallele (segmentation, reconnaissance globale et analytique). Les resultats sont ensuite transmis aux modules de haut-niveau qui agissent en utilisant des connaissances symboliques (representations phonologiques, acces lexical). Un moteur d'inferences se charge de prendre une decision finale en comparant les donnees d'un dictionnaire aux donnees decodees. L'evaluation du dispositif sur un lexique de 500 mots nous permet de quantifier la pertinence des connaissances, des analyses et des algorithmes employes. C'est aussi le moyen de pouvoir faire evoluer le dispositif en apportant des modifications.