Nous vivons une véritable explosion du volume des données personnelles numériques qui sont générés dans le monde chaque jour (ex. capteurs, web, réseaux sociaux, etc.). En conséquence, les particuliers se sentent exposés tandis qu'ils partagent et publient leurs données. Ainsi, il est clair que des outils et des méthodes sont nécessaires pour contrôler la façon dont leurs données sont collectées, gérées et partagées. Les défis sont principalement axées sur le manque d'applications ou de solutions techniques qui assurent la gestion et le partage sécurisés de données personnelles. Le défi principal est de fournir un outil sécurisé et adaptable qui peut être utilisé par tout utilisateur, sans formation technique. Cette thèse fait trois contributions importantes dans le domaine de la protection de la vie privée : (i) Une implémentation du model UCONABC, un modèle de contrôle d'usage, appliqué à un scénario de réseau social, (ii) une extension algébrique de UCON pour contrôler des partages complexes de données (en transformant des données personnelles en données partageable et/ou publiables), et (iii) la conception, l'implémentation et le déploiement sur le terrain d'une plateforme pour la gestion de données sensibles collectées au travers de formulaires d'enquêtes.