Les chaînes logistiques sont souvent composées de plusieurs acteurs qui ne font pas partie de la même entreprise. Les décisions opérationnelles sont prises au niveau individuel par rapport aux critères locaux et l’optimisation est réalisée, de ce fait, d’une façon concurrentielle, ce qui conduit à une perte d’efficacité pour l’ensemble de la chaîne. Dans ce travail, nous nous intéressons au pilotage de flux dans la chaîne logistique. Nous étudions analytiquement la dégradation des performances, due à la décentralisation, d’un modèle stochastique à deux étages, avec capacité de production, piloté par une politique de stock nominal. Nous déterminons les paramètres de contrôle de la politique étudiée à l’aide des outils de la théorie des jeux (équilibres de Nash et de Stackelberg) et nous proposons des contrats de coordination qui permettent de ramener les performances du système vers celles du modèle centralisé. Nous généralisons cette étude aux modèles avec information avancée sur la demande et nous étudions l’influence de la variabilité de la demande sur les performances du système. Par ailleurs, nous validons les résultats analytiques obtenus numériquement et par simulation, sur des modèles plus complexes.