Visualiser les profils linguistiques des écrits d’étudiants en anglais L2
Résumé
Une des activités principales des enseignant-e-s de LANSAD concerne la correction des écrits de leurs étudiant-e-s. Pour ce faire, ils et elles corrigent manuellement, ce qui retarde le retour d'information aux apprenants. Dans le contexte LANSAD dégradé des universités (Millot et al., 2015), cela entraîne une focalisation sur les évaluations sommatives au détriment d’un entraînement régulier et fréquent à valeur formative. Grâce aux outils numériques (Tardif et al., 2022), les enseignant-e-s peuvent maintenant proposer de la correction automatique d’erreurs avec des applications dédiées (Yannakoudakis et al., 2018) ou des outils d’IA générative tels que des modèles ChatGPT spécialement entraînés ou promptés. En parallèle, les plateformes d'enseignements des universités permettent de recueillir les travaux écrits. Cependant, celles-ci n’intègrent pas d’outils intelligents de correction, ni de diagnostique linguistique, ce qui pousse les utilisateurs à transférer leurs données personnelles vers des ressources externes. Le projet ANONY propose un système d'analyse automatique des écrits en anglais L2. Conçu pour aider les enseignants, cet outil intégré à MOODLE (Dougiamas & Taylor, 2003) produit des rapports analytiques pour visualiser les caractéristiques linguistiques des écrits d’étudiants. Il se fonde sur les fréquences d’usage de formes linguistiques, et non pas les erreurs, corrélées aux niveaux du CECR (Conseil de l’Europe, 2018). L’approche repose sur des mesures textuelles opérationnalisant complexités globale et structurelle, la phraséologie (Kyle et al., 2021; Li & Gaillat, 2020), la cohésion du discours (Crossley et al., 2016) et les alternances syntaxiques (Mallart et al., 2023b). Le Corpus d’Étude des Langues Vivantes Appliquées à une Spécialité (CELVA.Sp) (Mallart et al., 2023a) est exploité par apprentissage supervisé pour produire des modèles de prédiction de niveau en fonction de différents indicateurs linguistiques. Un enseignant crée une activité MOODLE, recueille les écrits de ses étudiant-e-s et consulte ensuite des rapports sous formes de graphiques et d’explications. Ceux-ci permettent d’identifier les profils linguistiques par groupe ou par individu. Les enseignant-e-s ont donc la possibilité de concevoir de multiples tâches d’écrits formatifs et de scinder leurs groupes pour faire pratiquer l’oral en parallèle.