La post édition de textes de presse traduits automatiquement du chinois au français en formation initiale à la traduction : remédiation par repérage et classification des erreurs
Résumé
Les progrès de la traduction machine sont perçus à la fois comme une promesse d’efficacité croissante et comme une menace pour la profession et a fortiori, un défi pour la formation à la traduction, exigeant des enseignants et des formateurs une adaptation constante. L’objectif de cette présentation est d’évaluer la qualité des traductions produites par des étudiants en formation initiale en premier cycle universitaire lors de séances de post édition dans la combinaison chinois-français. Partant du constat de l’évolution constante de ces algorithmes et de leurs potentialités, nous proposerons des pistes d’exploration des outils de traduction automatiques en cours de traduction, en utilisant ces outils technologiques pour produire des traductions et apprendre à repérer les différents types d’erreurs et à les lier aux différents défauts des systèmes automatiques pour mieux les reconnaître et y faire face par des remédiations ciblées.