Article Dans Une Revue Management & Data Science Année : 2025

Creating assessments with AIg: tools and processes

Créer des évaluations avec les IAg : outils et process

Résumé

This article explores the impact of generative artificial intelligence (gAI) on assessment in higher education management. While tools such as ChatGPT and Wooflash offer possibilities for personalization and automation, their adoption also raises ethical and pedagogical challenges. Through experiments on different platforms, the study examines the creation of multiple-choice, computed, and cloze questions and evaluates the relevance of the generated answers. While gAI reduces the workload for instructors and enriches question banks, its use raises concerns about algorithmic transparency, technological dependence, and fairness in assessment. Practical recommendations are proposed, including particular attention to the formulation of prompts and the integration of human feedback into assessments. In conclusion, although promising, gAI should be considered as a complement to traditional assessment practices to ensure fair and pedagogically sound evaluation.

Cet article explore l’impact des intelligences artificielles génératives (IAg) sur l’évaluation dans l’enseignement supérieur en gestion. Alors que des outils tels que ChatGPT et Wooflash offrent des possibilités de personnalisation et d'automatisation, leur adoption pose également des défis éthiques et pédagogiques. À travers des expérimentations sur différentes plateformes, l’étude examine la création de questions de type QCM, calculées et cloze, et évalue la pertinence des réponses générées. Si les IAg allègent la charge des formateurs et permettent d’enrichir les banques de questions, leur utilisation soulève des préoccupations quant à la transparence algorithmique, la dépendance technologique, et l'équité dans l'évaluation. Des recommandations pratiques sont proposées, incluant une attention particulière à la formulation des prompts et à l’encadrement des évaluations par des retours humains. En conclusion, bien que prometteuses, les IAg devraient être envisagées comme un complément aux pratiques d'évaluation traditionnelles pour garantir une évaluation équitable et pédagogique.

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hal-05380970 , version 1 (25-11-2025)

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Citer

Céline Averseng. Créer des évaluations avec les IAg : outils et process. Management & Data Science, 2025, ⟨10.36863/mds.a.36943⟩. ⟨hal-05380970⟩
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