Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Designs for the visual analysis of spatio-temporal origin-destination flow data

Résumé

Some visualization environments offer visual analysis of origin-destination flow data, allowing users to explore its spatial and temporal components by starting with an overview of the data's spatial and temporal distribution and then focusing on specific sectors or periods of interest. However, the temporal and spatial dimensions of the data are often represented separately, making it difficult to identify spatiotemporal patterns specific to a given region and period in an overview. In this paper, we draw inspiration from two approaches: Flow Map Blue, with its interactive flow map that allows users to change the map scale while simultaneously changing the granularity of the represented flows, and Growth Ring Maps, which represent a temporal distribution within spatially aggregated data through the design of symbols representing these aggregates. We attempt to combine these approaches to offer an exploratory visual analysis of the spatiotemporal distribution of origin-destination flows. This analysis allows us to identify patterns specific to certain areas and periods at an overview level, and then focus the analysis on the spatiotemporal scale where these patterns are observed. We propose different designs, 1. allowing to extend the Growth Ring Maps approach to multi-scale flow maps, 2. representing a new approach to represent internal flows to a node in a flow map, 3. allowing to solve the problem of perception of the area of ​​symbols in Growth Ring Maps.

Certains environnements de visualisation proposent une analyse visuelle de données de flux origine-destination, permettant d'explorer leurs composantes spatiales et temporelles en partant d'une vue d'ensemble de la distribution spatiale et temporelle des données, puis de se concentrer sur certains secteurs/périodes d'intérêt. Cependant, les dimensions temporelles et spatiales de la donnée y sont souvent représentées séparément, rendant difficile l'identification de patterns spatio-temporels, spécifiques à une région et période données, lors d'une vue d'ensemble. Dans ce papier, nous nous inspirons de deux approches : celle de Flow Map Blue avec la proposition de carte de flux interactive permettant de changer l'échelle de la carte tout en changeant la granularité des flux représentés, et celle des Growth Ring Maps avec la proposition de représenter une distribution temporelle dans des données spatialement agrégées au moyen du design des symboles représentant ces agrégats. Nous essayons de les combiner afin de proposer une analyse visuelle exploratoire de la distribution spatiotemporelle de flux origine-destination, permettant d'identifier lors d'une vue d'ensemble des patterns particuliers à certaines zones et périodes, puis de focaliser l'analyse sur l'échelle

spatio-temporelle où ces patterns sont observés. Nous proposons différents designs, 1. permettant d'étendre l'approche des Growth Ring Maps aux cartes de flux multi-échelles, 2. représentant une nouvelle approche pour représenter les flux internes à un noeud dans une carte de flux, 3. permettant de résoudre le problème de perception de l'aire des symboles dans les Growth Ring Maps.

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Dates et versions

hal-05361694 , version 1 (12-11-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-05361694 , version 1

Citer

Jacques Gautier, Vincent Heau, Jean-Baptiste Besnier, Corentin Peutin, Lorenzo Lopez Uros. Designs for the visual analysis of spatio-temporal origin-destination flow data. SAGEO 2025, GRD MAGIS, May 2025, Avignon, France. 5 p. ⟨hal-05361694⟩
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