Oralité des flux d’information et intelligence humaine collective : Analyse empirique des interactions entre les éboueurs/ripeurs et leur environnement de travail
Résumé
This ethnological research in human resources management focuses on the human interactions (almost exclusively oral) which constitute the social information system of a team of public service garbage collectors. Collective human intelligence (HCI), including collective memory, is called upon to make the operational process of territorial waste collection more agile, taking into account daily hazards. The first participant observations show a work environment which excludes the use of AI, preferring orality (and materiality). These findings question the human and functional added value of integrating an AI system where orality and tacit skills currently seem “irreplaceable”. We propose a diagnosis in two stages: a modeling of information flows highlighting the place of orality and collective intelligence in the information system as well as a preventive analysis (fiction) of the effects that could have the integration of an AI system where it is least expected.
Cette recherche ethnologique en gestion des ressources humaines s’intéresse aux interactions humaines (presque exclusivement orales) qui constituent le système d’information social d’une équipe d’éboueurs/ripeurs du service public. L’intelligence humaine collective (IHC), y compris la mémoire collective y sont sollicitées pour agiliser le processus opérationnel de collecte territoriale des déchets, compte-tenu des aléas quotidiens. Les premières observations participantes montrent un environnement de travail qui exclut l’usage de l’IA lui préférant l’oralité (et la matérialité). Ces constats questionnent sur la valeur ajoutée humaine et fonctionnelle de l’intégration d'un système d’IA là où l’oralité et les compétences tacites semblent à ce jour « irremplaçables ». Nous proposons un diagnostic en deux étapes : une modélisation des flux d’information mettant en exergue la place de l’oralité et de l’intelligence collective dans le système d’information ainsi qu’une analyse préventive (fiction) des effets que pourrait avoir l’intégration d’un système d’IA là où on ne l’attend pas.