Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Shaping generative AI images through MR and vibrotactile feedback

Modélisation d'images générées par IA grâce à la réalité mixte et au retour vibrotactile

Résumé

We propose a mixed-reality experience to generate images by artificial intelligence using haptic interactions. In this experiment, users interact with tangible spheres using haptic feedback. The result of this textured modeling is then interpreted as a prompt to generate an image. The aim is to experiment with a paradigm shift in interaction with image generation models, moving from a textual prompt to a haptic and visual prompt.

Nous proposons une expérience en réalité mixte pour générer des images par intelligence artificielle en utilisant des interactions haptiques. Au cours de cette expérience, les utilisateurs.rices interagissent avec des sphères tangibles grâce par retours haptiques. Le résultat de ce modelage texturé est ensuite interprété en tant que prompt pour générer une image. Le but est d’expérimenter un changement de paradigme d’interaction avec les modèles de génération d’images en passant d’un prompt textuel à un prompt haptique et visuel.

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hal-05311948 , version 1 (13-10-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-05311948 , version 1

Citer

Robin Cherix, Marine Capallera, Elena Mugellini, Omar Abou Khaled. Modélisation d'images générées par IA grâce à la réalité mixte et au retour vibrotactile. IHM'25 - 36e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, Nov 2025, Toulouse, France. ⟨hal-05311948⟩

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