Communication Dans Un Congrès Année : 2025

PeGazUs : Une approche fondée sur les graphes de connaissances pour construire des gazetiers urbains perpétuels

Résumé

Les gazetiers, en tant que bases de connaissances sur les lieux nommés, sont des ressources centrales sur le Web de données, car ils fournissent un référentiel commun pour lier et intégrer de nombreuses ressources textuelles ou structurées sur le Web. Les gazetiers associent généralement les noms de lieux à un type d'entités géographiques et à une localisation, le plus souvent représentée par des coordonnées. Plus récemment, les gazetiers historiques, qui visent à représenter des lieux du passé, ont fait l'objet d'une attention croissante. La création de ces gazetiers pose des problèmes spécifiques, notamment la définition de l'identité des lieux en évolution, la représentation de leurs évolutions dans le temps (la manière dont ils changent, quand les changements se produisent) et leur peuplement à partir de sources historiques fournissant le plus souvent des informations fragmentaires et hétérogènes. Dans ce travail, nous proposons une approche pour créer un gazetier historique urbain sur l'évolution de deux types de lieux urbains majeurs à grande échelle, à savoir les adresses et les parcelles. Notre proposition s'inspire des approches de création de graphes de connaissances et tire partir des possibilités de représentation des connaissances et de raisonnement offertes par les standards du Web sémantique pour pallier les difficultés mentionnées précédemment. Cette approche a été mise en œuvre sur les adresses et les parcelles du quartier de la Butte aux Cailles à Paris, dont nous avons reconstitué l'évolution au cours du 19ème siècle à partir de données extraites de diverses sources historiques. Le graphe de connaissances qui en résulte peut être utilisé à diverses fins, notamment pour le géocodage historique de documents anciens, l'identification de l'utilisation d'un terrain à une date donnée ou le recensement des événements qui ont conduit à son état actuel.

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Dates et versions

hal-05304303 , version 1 (10-10-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05304303 , version 1

Citer

Charly Bernard, Solenn Tual, Nathalie Abadie, Bertrand Duménieu, Julien Perret, et al.. PeGazUs : Une approche fondée sur les graphes de connaissances pour construire des gazetiers urbains perpétuels. Détection de changement dans les données géospatiales, GdR IASIS, Mar 2025, Paris, France. ⟨hal-05304303⟩
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