Measuring Interface Similarity: Computing a more Perceptual Distance Between Graphical User Interfaces
Mesurer la Similarité des Interfaces : Calculer une Distance Plus Perceptuelle Entre Interfaces Utilisateur Graphiques
Résumé
When facing a new Graphical User Interface (GUI), users compare it with familiar interface and try to transfer knowledge between interfaces. However, existing methods for computing interface similarity often rely on black-box models or structural heuristics, limiting their interpretability and generalizability. In this paper, we introduce a user-centered approach for computing perceptual interface distance, leveraging key dimensions such as layout, semantics, and spatial relationships. Our method achieves greater transparency while maintaining accuracy, as demonstrated through benchmarking against CNN-based and structure-driven similarity models. These findings contribute to HCI research by providing a systematic, explainable framework for assessing interface similarity, supporting knowledge transfer across interfaces and software and UI design consistency.
Lorsqu'ils sont confrontés à une nouvelle interface utilisateur graphique, les utilisateurs la comparent à des interfaces familières afin d'estimer leur degré de similitude pour déterminer les connaissances qui peuvent être transférées. Le développement de méthodes qui reflètent cette similarité perçue pourrait aider à prédire dans quelle mesure des connaissances sont transférables d'une interface à l'autre. Cependant, les méthodes existantes de calcul de similarité des interfaces reposent souvent sur des modèles de boîte noire ou des heuristiques structurelles, ce qui limite à la fois leur interprétabilité et leur généralisation. Nous proposons une approche centrée utilisateur pour estimer la distance perceptuelle entre interfaces, en exploitant disposition, sémantique et relations spatiales des éléments. Notre méthode assure transparence et précision, et offre un framework explicable pour évaluer la similarité des interfaces et améliorer le transfert de connaissances et la cohérence de conception.
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