Assessing the efficacy of contract tracing apps to help mitigate the COVID-19 pandemic: an agent-based approach
Résumé
During the COVID-19 pandemic, many strategies were tested by different governments to mitigate and control the epidemic dynamic and its impacts, namely sanitary, social and economic. In this paper we evaluate the performance of contact tracing applications on epidemic dynamic by comparing several realistic scenarios applied to an artificial society. Using agent-based modelling and numeric exploration, we highlight the possibilities and limits of contact tracing apps and the importance of combining them with other control measures, especially isolation and testing.
Pendant la pandémie COVID-19, de nombreuses stratégies ont été testées par différents gouvernements pour atténuer et contrôler la dynamique épidémique et ses impacts, notamment sanitaires, sociaux et économiques. Dans cet article, nous évaluons la performance des applications de recherche de contacts sur la dynamique épidémique en comparant plusieurs scénarios réalistes appliqués à une société artificielle. En utilisant la modélisation basée sur les agents et l'exploration numérique, nous soulignons les possibilités et les limites des applications de contact tracing et l'importance de les combiner avec d'autres mesures de contrôle, en particulier l'isolement et le dépistage.
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