Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Improving text readability using LLM

Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM

Résumé

Text readability is essential to ensure equitable access to information. This article proposes a methodology for simplifying complex texts while preserving their meaning. A global readability index was defined by combining several standardized scores. Then, a pipeline, based on the Gemini API (LLM from Google), generated simplified versions of the texts. The results show a significant improvement in readability, depending on the overall index and the specific criteria. To check the retention of key ideas, summaries were extracted from the initial and simplified versions. A measure of semantic distance confirms that essential concepts are preserved. This approach proves that it is possible to automate textual simplification efficiently while maintaining the coherence and relevance of content, thus improving the accessibility of information.

La lisibilité d’un texte est essentielle pour garantir un accès équitable à l’information. Cet article propose une méthodologie visant à simplifier des textes complexes tout en préservant leur sens. Un indice global de lisibilité a été défini en combinant plusieurs scores normalisés. Ensuite, une chaîne de traitement automatique, basée sur l’API de Gemini (LLM de Google), a généré des versions simplifiées des textes. Les résultats montrent une amélioration significative de la lisibilité, selon l’indice global et les critères spécifiques. Pour vérifier la conservation des idées clés, des résumés ont été extraits des versions initiales et simplifiées. Une mesure de la distance sémantique confirme que les concepts essentiels sont préservés. Cette approche prouve qu’il est possible d’automatiser efficacement la simplification textuelle tout en maintenant la cohérence et la pertinence des contenus, améliorant ainsi l’accessibilité de l’information.

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Dates et versions

hal-05232434 , version 1 (01-09-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-05232434 , version 1

Citer

Baptiste Ramonda, Isabelle Ferrané, Julien Pinquier. Amélioration de la lisibilité de textes via l’utilisation de LLM. CORIA-TALN, Jun 2025, Marseille, France. ⟨hal-05232434⟩
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