Modélisation des systèmes agricoles complexes : Une exploration de la modélisation basée sur les agents et de l'intégration de la programmation mathématique par le biais d'une analyse systématique de la littérature
Résumé
Les systèmes agricoles étant de plus en plus complexes, les approches de modélisation avancées sont cruciales pour comprendre la dynamique et combler les lacunes. Cette étude systématique examine l'intégration de la modélisation basée sur les agents (ABM) et de la programmation mathématique (MP) dans les contextes agricoles. Nous avons analysé les études sélectionnées répondant aux critères d'inclusion, en caractérisant les structures des modèles, les processus de décision, les interactions entre les agents et les forces/limites comparatives. Les résultats révèlent diverses applications couvrant la gestion des ressources, l
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