Article Dans Une Revue 人文与社会科学学刊 Année : 2025

人工智能推理模型应用于法律文本汉英翻译的效能研究

榕 魏
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Résumé

随着人工智能技术的持续演进,人工智能推理模型逐渐被引入法律翻译实践中。然而,该领域的系统性实证研究仍较为稀缺,尤其是对模型输出质量的量化分析与对比研究尚待深入。本研究《中华人民共和国刑法》总则为语例,选取四种主流推理模型——ChatGPT o1、DeepSeek R1、Grok 3 with Think 和 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental,对模型生成的译文进行BLEU评分,并结合Python与SPSS进行统计检验与多维度对比分析。数据表明,四种推理模型在法律文本翻译中的表现存在显著差异,其中Grok 3与Gemini 2.0在BLEU均值、高质量翻译频次和低分率等维度上相对优越,而ChatGPT o1与DeepSeek R1则在术语处理、句法结构及稳定性方面存在较大提升空间。进一步的分析表明,推理模型在应对法律术语、复杂句式和法律逻辑方面仍存在准确性挑战。人工智能推理模型虽具备赋能法律翻译的潜力,但在专业语域的深层理解与表达上仍难以取代人工译者。为提升模型译文质量,建议加强本土法律语料建设、优化术语一致性机制、引入译后人工校对流程,并推动构建具有中国特色的法律翻译模型。

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Dates et versions

hal-05168444 , version 1 (18-07-2025)

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Citer

榕 魏. 人工智能推理模型应用于法律文本汉英翻译的效能研究. 人文与社会科学学刊, 2025, 1 (6), pp.65-71. ⟨10.70693/rwsk.v1i6.682⟩. ⟨hal-05168444⟩
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