Effet d’une assistance à la modulation du temps sur les performances des enfants aux Matrices de Raven. GAMM et Analyse des points de changement : Quels apports et intérêts ?
Résumé
Les performances des enfants aux tâches d'intelligence fluide dépendent fortement de la façon dont ces derniers modulent leur temps à la difficulté des items. Les enfants les plus performants allouent leur temps de façon croissante à la difficulté tandis que les enfants les plus en difficulté sur ce type de tâche allouent leur temps de façon indifférenciée à la complexité réelle des problèmes. L'ensemble des données disponibles étant de nature exclusivement corrélationnelle, une étude a été réalisée auprès de 154 enfants pour vérifier la relation de causalité supposée entre modulation du temps et performance. Les enfants ont été amenés à participer à deux temps de mesure. En T1, il leur était demandé de résoudre 30 matrices de Raven, sans aucune limite de temps et sans assistance. En T2, les enfants étaient répartis en deux groupes appariés et devaient résoudre 30 nouvelles matrices de Raven. Dans le premier groupe (modulation libre), les enfants étaient libres de consacrer le temps souhaité à chaque item ; dans le second groupe (modulation assistée), les enfants étaient amenés à passer un temps minimum sur chaque problème, correspondant au temps consacré en général par un enfant de cet âge pour résoudre cette matrice. L'objectif de ce présent travail était d'identifier les niveaux de difficulté pour lesquels une telle assistance est effective, autrement dit de circonscrire la zone proximale de raisonnement dans lesquels les enfants peuvent se trouver en situation de sous-performance alors qu'ils ont les capacités de résoudre ces problèmes. Pour répondre à cet objectif, deux types d'analyse ont été mobilisés, les modèles additifs généralisés à effets mixtes (GAMM) et l'analyse des points de changement (CPA). Les conclusions possibles et les limites des résultats obtenus avec ces deux analyses ont été discutées. Différents contextes de recherche ont été présentés pour préciser les situations dans lesquelles l'analyse des points de changement (CPA) peut être pertinente et suffisamment informative.
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