Jackpot 2.0 : uncertainty manifold for inverse problems
Jackpot 2.0 : variété d'incertitude pour les problèmes inverses
Résumé
In the context of inverse problems, we introduced Jackpot 1.0, a method for approximating the uncertainty region by a lower-dimensional manifold. We present a similar method which computes the extreme points of the level lines of the deviation from the model. This new method has two advantages: it is based solely on an unconstrained optimization problem and it returns points that maximize the ratio between parameter discrepancy and measurement discrepancy. This method has been tested on two numerical applications of systems biology.
Dans le contexte des problèmes inverses, nous avions introduit Jackpot 1.0, une méthode d'approximation de la région d'incertitude par une variété de dimension inférieure. Nous présentons une nouvelle méthode similaire qui détermine les points extrémaux des lignes de niveau de l'écart au modèle. Cette nouvelle méthode a deux avantages : elle repose uniquement sur un problème d'optimisation non contraint et elle renvoie des points qui maximisent le rapport entre écart de paramètre et écart de mesure. Cette méthode a été testée sur deux applications numériques de biologie des systèmes.
Domaines
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