Article Dans Une Revue Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research Année : 2025

Multitask learning with statistical parametrization for ecohydrological analysis

Apprentissage multitâche avec paramétrisation statistique pour une analyse écohydrologique

Résumé

This paper proposes a novel multi-task statistical learning framework which aims to concurrently address all the environmental challenges in the Alps. The goal is to analyse the effects of lichen and fog on water balance. The objective is the analysis of water balance mechanisms by investigating the contribution of fog and the role of forest age in the water cycle. The methods include advanced multitask learning with statistical modelling techniques. The results shown that interception plays a dominant role in the precipitation and evapotranspiration partitioning, enhanced by lichens. Trees transpiration as lower in the young stand and the evapotranspiration of soil and understory contributed considerably to the water balance at both stands. Moreover, fog caused additional throughfall in mixed fog and rain precipitation.

Apprentissage multitâche avec paramétrisation statistique pour une analyse écohydrologique.

Cette étude examine les effets des lichens et du brouillard sur le bilan hydrique des Alpes. L'objectif est l'analyse des mécanismes du bilan hydrique: contribution du brouillard et rôle de l'âge de la forêt dans le cycle de l'eau. Les méthodes incluent un apprentissage multitâche avancé avec des techniques de modélisation statistique. Les résultats montrent que l'interception joue un rôle dans la précipitation et l'évapotranspiration, renforcée par de lichens. La transpiration des arbres était plus faible dans le peuplement jeune, tandis que l'évapotranspiration du sol et du sous-bois a contribué considérablement au bilan hydrique des deux peuplements.

Fichier principal
Vignette du fichier
trser_27.2-2025-1-20.pdf (1.31 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Licence

Dates et versions

hal-05144041 , version 1 (04-07-2025)

Licence

Identifiants

Citer

Polina Lemenkova. Multitask learning with statistical parametrization for ecohydrological analysis. Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research, 2025, 27 (2), pp.1-20. ⟨10.2478/trser-2025-0009⟩. ⟨hal-05144041⟩
29 Consultations
88 Téléchargements

Altmetric

Partager

  • More