Annotation of oral summaries from primary school students for automatic analysis of reading comprehension skills
Annotation de résumés oraux d'élèves de primaire pour l'analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture
Résumé
The CHICA-AI project aims to build a computer-assisted learning activity for training the reading comprehension skills of primary school pupils. This activity involves asking students to orally sum- marize a narrative text, in order to identify their comprehension difficulties and provide personalized feedback to the pupil and their teacher. To do this, we’ll be implementing an automatic system for fine-grained analysis of oral summaries, capable of extracting relevant information and combining it to fill out a grid of pedagogical and psycho-cognitive criteria. We present here the challenges of the project, as well as the first tasks carried out : creation of the activity in the Lalilo platform and of the pedagogical content, audio recordings collection, construction of the annotation protocol. Finally, we present the preliminary analyses executed on the first annotations, which will be used to train and evaluate our automatic system.
Le projet CHICA-AI vise à construire une activité assistée par ordinateur pour l'entraînement des compétences de compréhension de la lecture des élèves de primaire. Cette activité consiste à demander à l'élève de résumer à l'oral un texte narratif, afin d'identifier ses difficultés de compréhension et fournir un retour personnalisé à l'élève et à son enseignant. Pour cela, nous mettrons en place un système automatique d'analyse fine des résumés oraux, capable d'extraire les informations pertinentes et de les combiner pour remplir une grille de critères pédagogiques et psycho-cognitifs. Nous présentons ici les défis du projet, ainsi que les premiers travaux réalisés : création de l'activité dans la plateforme Lalilo et du contenu pédagogique, collecte d'enregistrements audios, construction du protocole d'annotation. Nous présentons enfin les analyses préliminaires faites sur les premières annotations, qui serviront à l'entraînement et l'évaluation de notre système automatique.
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