Article Dans Une Revue Annales des Mines - Enjeux Numériques Année : 2020

Algorithmes et droit pénal : quel avenir ?

Élise Berlinski
  • Fonction : Auteur
Imane Bello
  • Fonction : Auteur
Arthur Gaudron

Résumé

Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement de machine learning (ML) se déploient dans le domaine du droit pénal. Ils permettent la création de sujets numériques comme prismes de perception d’un sujet référent réel. Alors que le lien entre le sujet référent et le sujet numérique n’est pas évident, les informations que ce dernier offre peuvent orienter une enquête ou influencer l’appréciation d’un juge. Il semble donc urgent de comprendre plus précisément le prisme par lequel ces méthodes font percevoir la personne physique au centre de l’enquête ou du jugement. Pour cela, nous décrivons les étapes de construction du sujet numérique, des données utilisées aux algorithmes appliqués, dont les spécificités propres se présentent comme autant de réflexions kaléidoscopiques. Nous considérons enfin les degrés de transformation que l’utilisation d’un sujet numérique créé par des algorithmes de ML pourrait impliquer pour le droit pénal.

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Dates et versions

hal-05122291 , version 1 (20-06-2025)

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Citer

Élise Berlinski, Imane Bello, Arthur Gaudron. Algorithmes et droit pénal : quel avenir ?. Annales des Mines - Enjeux Numériques, 2020, N° 12 (4), pp.73-77. ⟨10.3917/ennu.012.0073⟩. ⟨hal-05122291⟩
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