Traduction et IA : comment et pourquoi les giga-modèles multilingues vont révolutionner la traduction automatique
Résumé
Le développement des giga-modèles, dont ChatGPT est l'exemple le plus emblématique, a permis de concrétiser l'un des plus anciens rêves de l'IA : faire parler les ordinateurs. Aujourd'hui, il est tout à fait possible de poser des questions à une machine, d'engager une véritable conversation avec elle, de lui demander de corriger un texte ou d'en améliorer la fluidité, d'écrire un poème ou, plus prosaïquement, de comparer et synthétiser des informations issues de plusieurs sources. Dans cette intervention, je présenterai les avancées scientifiques et techniques qui ont rendu possible ce que l'on ne peut qu'appeler une révolution. J'expliquerai en quoi les giga-modèles se différencient fondamentalement de tous les systèmes d'IA existants avant le début des années 2020. En effet, ChatGPT et ses consœurs ne représentent pas simplement une évolution des outils de traduction, des correcteurs orthographiques ou autres « prothèses linguistiques » qui existent depuis longtemps. Elles incarnent, au contraire, un nouveau paradigme, transformant radicalement leurs capacités ainsi que les usages possibles : ces modèles, intrinsèquement multilingues, sont capables de découvrir des représentations textuelles leur conférant une aptitude à manipuler la langue et à en réfléchir les structures d'une manière encore inimaginable il y a peu. Ainsi, les giga-modèles sont non seulement capables de traduire un texte, mais aussi en mesure d'expliquer leur traduction et de justifier certaines des décisions qu'ils ont prises. Dans la deuxième partie, je montrerai comment ces nouvelles capacités peuvent non seulement enrichir le travail des traducteurs et traductrices, mais aussi ouvrir de nouvelles perspectives pratiques. Enfin, j’identifierai les nouveaux défis soulevés par les avancées des giga-modèles, tant pour les chercheurs et chercheuses en IA que pour les traducteurs et traductrices.
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