Impact de la paramétrisation de la contrainte de surface sur la modélisation des surcotes en zone pré-littorale
Résumé
Comprendre, modéliser et prévoir les processus hydrodynamiques responsables des niveaux marins extrêmes dans les zones littorales est de plus en plus essentiel dans un contexte d’élévation du niveau marin qui augmente l’aléa de submersion marine. À cela s’ajoute l’anthropisation des littoraux, qui se traduit par une augmentation des populations et des enjeux socio-économiques et entraîne une augmentation des risques de submersion marine. Pour répondre à ces défis, les outils de modélisation numérique des surcotes n’ont cessé de se développer depuis les années 60, avec des progrès importants après chaque catastrophe majeure, comme celle liée à l’ouragan Katrina dans le Golfe du Mexique en 2005. Cependant, malgré ces progrès, la paramétrisation de la contrainte de surface exercée par le vent et sa dépendance à l’état de mer demeurent des verrous scientifiques majeurs et la principale source d’incertitude dans la prévision des surcotes. Dans ce contexte, cette étude vise à étudier l’impact de la paramétrisation de la contrainte de surface sur la modélisation des surcotes à l’aide du système de modélisation numérique SCHISM. Trois approches sont comparées : (1) l’approche de POND & PICKARD, (1983) indépendante de l’état de mer, (2) une approche basée sur la vitesse de frottement dépendante de l’état de mer et (3) une approche basée sur l’âge des vagues. Cette comparaison est réalisée pour le cas des tempêtes Ciaran du 2 novembre et Domingos du 4 au 5 novembre 2023, qui ont généré des surcotes de l’ordre d’un mètre dans les Pertuis Charentais. En particulier, les données issues d’un capteur de pression dans la zone pré-littorale du sud-ouest de l’Île d’Oléron (14 m de fond) permettent d’étudier le lien entre la contrainte de surface et l’état de mer.
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