Comparing and Proposing Methods for Estimating Bilateral Migration Flows
Résumé
Reliable data on international migration flows remain limited, despite their crucial importance for researchers—spanning fields such as economics, sociology, demography, and epidemiology—and for the formulation of effective public policies. Understanding the drivers of migration, predicting flow patterns, and assessing their consequences are therefore significant challenges. To tackle this issue, at least five synthetic estimators have been developed using bilateral migrant stock data from the World Bank and the United Nations \citep{abel2019}. However, comprehensive comparisons of these methods are scarce. In this paper, we evaluate and compare these approaches through simulations, while also demonstrating that some results can be theoretically established. After highlighting the importance of demographic adjustments across all methods and underscoring the need for a standardized framework, we introduce a new estimation method that combines stock differencing with migration rates, offering a balance of flexibility, simplicity, and accuracy. Our results suggest that this approach performs as well as the Pseudo-Bayes method and may even produce superior results if auxiliary data on return migration percentages between country pairs were available.
Les données sur les flux migratoires entre paires de pays sont peu accessibles, malgré leur importance capitale pour les chercheurs -notamment en économie, sociologie et démographie -ainsi que pour l'élaboration de politiques publiques efficaces. Face à cette problématique, la seule solution disponible consiste à utiliser des estimations basées sur les données de stocks bilatéraux de migrants fournies par la Banque mondiale et les Nations Unies. Abel and Cohen (2019) ont recensé au moins cinq méthodes d'estimation possibles, mais aucune étude n'a encore effectué une comparaison exhaustive de ces méthodes. Dans cet article, nous évaluons et comparons ces approches à l'aide de simulations, tout en montrant que certains résultats peuvent être établis de manière théorique. Après avoir mis en évidence l'importance des ajustements démographiques pour chaque méthode, nous proposons une nouvelle approche d'estimation qui intègre le taux de retour dans la méthode de différence des stocks. Nos résultats montrent que cette méthode est comparable à la méthode Pseudo-Bayes, la plus couramment utilisée, et pourrait même offrir de meilleurs résultats si des données auxiliaires sur les pourcentages de retours migratoires entre paires de pays étaient disponibles.
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