Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Strategic Input Selection For Deep Neural Networks Reliability Evaluation

Résumé

We present a robust methodology for selecting inputs for DNNs in radiation experiments. Using our approach, we obtained a 12.19× higher DNN misclassification rate on average compared to the commonly used random input selection.

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hal-05006303 , version 1 (26-03-2025)

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  • HAL Id : hal-05006303 , version 1

Citer

Lucas Roquet, Fernando Fernandes dos Santos, Maria Kastriotou, Angeliki Kritikakou. Strategic Input Selection For Deep Neural Networks Reliability Evaluation. NSREC 2025 - IEEE Nuclear & Space Radiation Effects Conference, IEEE, Jul 2025, Nashville (Tennessee), United States. pp.1-5. ⟨hal-05006303⟩
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