Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Apports du machine learning à l’analyse des routines langagières dans le discours publicitaire en cosmétique

Résumé

Cette étude s’inscrit dans les champs de la didactique professionnelle et de l’analyse du discours professionnel, tout en intégrant les contributions du Machine Learning pour identifier les caractéristiques du discours publicitaire dans le secteur cosmétique. Le corpus analysé est composé de textes publicitaires sur les soins du visage et du corps, et sera comparé à un corpus de comptes-rendus dermatologiques. Grâce au machine learning et notamment à PyXAI, nous parvenons à distinguer les différents discours et à extraire les éléments essentiels.

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-05002768 , version 1 (24-03-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05002768 , version 1

Citer

Mouny Samy Modeliar, Thi Thu Hoai Tran, Maria Kontozoglou. Apports du machine learning à l’analyse des routines langagières dans le discours publicitaire en cosmétique. VIIème Colloque International Franco-Espagnol du réseau E. GRAPHELES " Corpus spécialisés et Intelligence artificielle/humaine, E. GRAPHELES, Oct 2024, Arras, France. ⟨hal-05002768⟩
67 Consultations
0 Téléchargements

Partager

  • More