Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Functional mixed models for mouse-tracking data

Modèles mixtes fonctionnels pour des données de mouse-tracking

Résumé

In this talk, we will propose a procedure to analyze mouse-tracking data corresponding to cognitive processes. As those data are functional, we project them onto a spline basis. Moreover, we take into account the several variabilities by considering a mixed effect linear model on those projected coefficients. The procedure is based on the analysis of a dataset where the experiences have been done on children.

Dans cet exposé, on propose une méthode pour analyser des données de trace de souris d'ordinateur suite à des tests cognitifs faits sur plusieurs individus. Le modèle tient compte de la nature fonctionnelle des données en projetant la trajectoire sur une base de splines. De plus, on modélise les différentes variabilités avec un modèle mixte linéaire, pour tenir compte des variabilités intra-individus, inter-individus, et intra-essais. La méthode est basée sur l'analyse d'un jeu de données, où les tests ont été effectués sur des enfants martiniquais.

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2017 - JdS - Devijver, Quinton, Samson, Smeding - Modèles mixtes fonctionnels pour des données de Mouse-tracking.pdf (141.02 Ko) Télécharger le fichier
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hal-04981000 , version 1 (06-03-2025)

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  • HAL Id : hal-04981000 , version 1

Citer

Emilie Devijver, Jean-Charles Quinton, Adeline Samson, Annique Smeding. Modèles mixtes fonctionnels pour des données de mouse-tracking. 49èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-04981000⟩
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