L’IA générative et la production écrite collaborative : Une approche innovante pour l’enseignement de la littérature francophone en contexte universitaire égyptien
Résumé
Cette communication s'inscrit dans l'Axe 2 du congrès FIPF 2025. Elle s'intéresse au potentiel des outils d'intelligence artificielles génératives (désormais IAG) pour développer le travail collaboratif et l'autonomie des apprenants dans le cadre de la rédaction d'un magazine multimédia (Alharbi, 2023). Le projet se déroule dans le contexte universitaire égyptien et plus spécifiquement dans l'enseignement de la littérature et de la civilisation francophone de deux universités. L'objectif de l'étude est double : il vise d'une part à explorer comment ces IAG peuvent transformer les méthodes pédagogiques traditionnelles et favoriser une approche pédagogique plus active (Romero & al, 2023), et d'autre part, former les étudiants à une utilisation réfléchie et raisonnée de ces outils (Creely, 2023). Le dispositif mis en place invite les étudiants à analyser, à partir des connaissances abordées dans leur cursus, des contenus littéraires et civilisationnels francophones. Après une présentation d'applications d'IAG telles que Perplexity, Claude, Quilbot, SciSpace, pour assister la production écrite, et une formation à une utilisation réfléchie de ces outils, des étudiants sont invités à enrichir leurs analyses critiques. Le dispositif encourage la collaboration entre pairs et vise à produire un magazine multimédia enrichi (outil collaboratif utilisé : Madmagz) destiné à être diffusé sur le site de l'université pour d'autres étudiants, notamment en première année universitaire et en français langue étrangère. Parallèlement, les étudiants rédigent un carnet de bord réflexif individuel pour exprimer leurs ressentis sur l'intégration de l'IAG dans leurs pratiques d'apprentissage, favorisant ainsi la métacognition. Notre corpus est composé des productions des étudiants ainsi que des questionnaires administrés en début et fin de cours. Le carnet de bord réflexif est également utilisé pour recueillir les ressentis et l'évolution des pratiques des étudiants sur l'intégration de l'IAG dans leur cursus universitaire. Notre méthodologie repose sur une approche mixte, combinant une analyse quantitative des données issues des questionnaires avec une analyse qualitative basée sur une analyse de contenu thématique. L'analyse des données nous permettra d'évaluer dans quelle mesure l'utilisation des outils d'IAG favorise le travail collaboratif, renforce l'autonomie des étudiants, et les prépare à utiliser ces technologies de manière raisonnée et éthique. Les résultats attendus devraient montrer que l'intégration réfléchie de l'IA générative peut enrichir les formations universitaires égyptiennes et transformer les pratiques dites « traditionnelles ». Les conclusions pourront servir de modèle pour d'autres contextes éducatifs cherchant à intégrer ces outils pour stimuler les pratiques d'écriture collaboratives en contexte universitaire. Bibliographie : Alharbi, W. (2023). AI in the Foreign Language Classroom : A Pedagogical Overview of Automated Writing Assistance Tools. Education Research International Creely, E. (2023). The possibilities, limitations, and dangers of generative AI in language learning and literacy practices. Romero, M., Heiser, L., & Lepage, A. (Éds.). (2023). Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle. Canopé, Livre blanc.
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