Etude des déterminants environnementaux de la dengue via l’utilisation d’images satellites
Résumé
Introduction La prévision du risque de transmission de la dengue représente un enjeu majeur pour l’anticipation et la mise en œuvre en temps opportun des mesures de prévention ad hoc. Une étude visant à identifier les déterminants climatiques et environnementaux des risques entomologique et épidémiologique de la dengue en Guyane a été mise en place afin de prévoir la dynamique spatio-temporelle de la circulation du virus. Méthode Le premier volet de l’étude, mené à une échelle locale, a permis de modéliser à une échelle fine, la dynamique spatiale et temporelle des risques entomologiques de dengue selon des facteurs météorologiques et environnementaux, sur une zone d’étude située à Matoury, commune du littoral de la Guyane. Les données entomologiques provenaient de prospections larvaires et de moustiques adultes collectés entre septembre 2011 et février 2013. Les données météorologiques provenaient de la station terrain de Matoury, située à 5 km de la zone d'étude. Les données environnementales étaient issues du traitement des images satellites en distinguant la saison sèche de la saison des pluies. Les données épidémiologiques ont été fournies par la Cire Antilles-Guyane. Les méthodes issues du « Data Mining » (BRT, réseaux de neurones, réseaux bayésiens) ont été utilisées pour construire le modèle le plus pertinent. Résultats Au total, 333 maisons ont été enquêtées dans la zone d’étude parmi lesquelles 41% étaient positives pour la présence de larves d'Aedes aegypti ; 2 824 femelles adultes ont été capturées. La base de données globale utilisée pour étudier les déterminants du risque entomologique regroupait un total de 747 variables environnementales et 243 variables météorologiques. Le meilleur modèle basé sur la présence/ absence de larves intégrait la surface du sol peu végétalisé, les températures moyennes durant les 5 jours précédents, un indice de rayonnement global, ainsi qu’un indice de végétation dans un buffer de 50 m, les températures minimales dans les 25 jours précédents ainsi que le niveau des pluies au cours des 3 jours précédents (AUC : 0,72). Le meilleur modèle pour les densités de moustiques intégrait le cumul des pluies dans les 20 derniers jours, un indice de présence en eau, la température minimale moyenne de la veille ainsi que la distance au sol nu (erreur moyenne entre 5 et 10 moustiques). Discussion Cette étude a permis d’extrapoler et de cartographier le risque entomologique spatiotemporel dans les grandes zones du littoral. La suite du projet consistera à étudier les associations existantes entre le risque entomologique et l’incidence des cas de dengue dans ces zones littorales. Les résultats obtenus pourraient permettre d’orienter les actions de lutte anti-vectorielle en amont de la survenue des cas.