Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Risques d'erreurs avec designs expérimentaux contrebalancés : cas d'étude empirique en moralité et simulation

Résumé

Dans le cadre des jugements moraux, de nombreuses études se concentrent sur un nombre limité de scénarios, parfois extrêmes. Du fait de l’inconsistance dans la littérature des effets de distance sociale entre observateur, victime et agent sur les jugements, nous avons tenté de les répliquer et généraliser en présentant un large ensemble de scénarios plus proches de la réalité quotidienne à un ensemble de participants. Cela pose alors la question du design à adopter, et du type d’analyse à employer.La manipulation empirique de la distance sociale en utilisant un paradigme de groupes minimaux sert de cas d’étude (N=161). La manipulation portait sur le groupe associé au participant (facteur inter-participants), le groupe de l’agent et le groupe de la victime (intra). Chaque participant était exposé à l’ensemble des 60 scénarios moraux, chacun présenté dans une seule des 4 combinaisons agent-victime, mais avec un contrebalancement inter-participants permettant de couvrir toutes les configurations pour tous les scénarios tout en maximisant la puissance statistique. Le cycle de conditions sur les groupes a involontairement généré une contingence entre scénarios et distance observateur-victime (e.g., premier scénario proche pour les 60 premiers participants, distant pour les 60 suivants).Les analyses interim pré-enregistrées ont alors produit des résultats divergents. L’agrégation nécessaire à l’analyse au niveau participants (modèle linéaire à 1 facteur aléatoire équivalent à ANOVA) masque la contingence et fait apparaître un effet significatif de la distance observateur-victime selon le sous-ensemble de participants considérés (|t|>7.11, p<.001, |d|>0.34), effet faible et non significatif avec les modèles alternatifs testant la même hypothèse (dont linéaire à 2 facteurs aléatoires participants et scénarios). Des simulations permettent de quantifier l’impact des déséquilibres et de l’imbrication des scénarios dans les conditions, montrant une inflation majeure de la puissance statistique (pouvant passer du taux nominal de 5% à 70% quand l’hypothèse nulle est vraie).

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04922017 , version 1 (30-01-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04922017 , version 1

Citer

Jean-Charles Quinton, Aurore Gaboriaud, Zoé Szczepaniak, Annique Smeding. Risques d'erreurs avec designs expérimentaux contrebalancés : cas d'étude empirique en moralité et simulation. 15ème Congrès International de Psychologie Sociale en Langue Française (ADRIPS), Jul 2024, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-04922017⟩
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