Conference Papers Year : 2024

Une identification des caractéristiques individuelles liées à l’utilité perçue de l’IA par les salariés

Abstract

Afin d’accélérer le processus de diffusion de l’intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises, l’adhésion des salariés est nécessaire. Pour cela, ces derniers doivent percevoir les avantages qu’ils peuvent retirer de l’IA. Les modèles théoriques d’adoption des technologies mettant en évidence l’effet des caractéristiques socio-démographiques sur l’intérêt perçu des technologies, cette communication cherche à identifier le profil des salariés qui pensent pouvoir retirer un avantage du recours à l’IA. A l’aide de modèles multivariés, réalisés sur une population de 1.276 salariés luxembourgeois, nous montrons que le genre, l’âge, le niveau d‘éducation et la confiance dans le IA affectent l’utilité perçue de l’IA. Ces résultats ont des implications managériales.

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Dates and versions

hal-04916553 , version 1 (28-01-2025)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04916553 , version 1

Cite

Fanny Bastian, Chantal Ammi, Nicolas Poussing. Une identification des caractéristiques individuelles liées à l’utilité perçue de l’IA par les salariés. AIM 2024 : 29e Conférence de l'Association Information et Management, Association Information et Management (AIM), May 2024, Montpellier, France. ⟨hal-04916553⟩
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