Communication Dans Un Congrès Année : 2024

SentHyMED project: multi-scale databases and simulation of Mediterranean oak woodland landscapes using direct radiative transfer modelling for multi- and hysperspectral images

Projet SentHyMED : bases de données multi-échelles et simulation de paysages de chênaies méditerranéennes par modélisation directe du transfert radiatif pour des images multi- et hysperspectrales

Résumé

La caractérisation de l’état des forêts méditerranéennes représente un enjeu crucial pour la prévention du risque incendie, et l’évaluation de l’impact de l’accroissement des sécheresses etdes changements d’affectation des sols. La télédétection optique permet l’accès à un certain nombre de variables biophysiques et biochimiques de la végétation (ou des variables essentielles de biodiversité) qui permettent d’avoir une meilleure connaissance de la structure et du fonction- nement de ces forêts. Cependant, la précision d’estimation de ces variables dépend fortement de l’échelle d’observation (relative à la résolution spatiale des images), de la richesse spectrale des capteurs de télédétection (nombre de bandes spectrales, échantillonnage et résolution spectrale)et du temps de revisite (important pour le suivi et la prédiction de ces variables). Un des objectifs du projet SentHyMED est d’évaluer la complémentarité de données multi- et hyperspectrales pour la cartographie de ces traits bio-physico-chimiques à des fins de détermination du stress hydrique de ces forêts. La présentation portera sur la description des jeux de données collectés et les premiers travaux de modélisation directe à partir de ces données, tels qu’explicités ci-dessous.Huit campagnes ont été réalisées d’avril à octobre 2021, et en juin 2023, sur les deux forêts de Puéchabon et Pic Saint Loup, au nord de Montpellier (1). Les deux espèces de chênes étudiéssont Quercus Pubescens (à feuilles caduques) et Quercus Ilex (à feuilles persistantes). Sur treize parcelles d’étude, les données collectées sont : inventaires forestiers de la canopée et du sous-couvert, indice de densité de végétation (PAI), mesures spectrales multi-variées (feuille, tronc, herbe, roche, etc.), humidité du sol, mesures leaf-clip SPAD et DUALEX, contenu en eau et matière sèche foliaire et autres traits par inversion des modèles PROSPECT (pigments, con- tenu azoté, etc.) (2,3). es collections de données ont été concomitantes avec des acquisitions Sentinel-2, et pour une date avec des acquisitions drone LiDAR et des aéroportées hyperspectrales Aviris-Next Generation à 1 m et 3 m. Des images PRISMA et DESIS sont également disponibles.

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04913571 , version 1 (27-01-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04913571 , version 1

Citer

Karine Adeline, Marianne Debue, Xavier Briottet, Jean-Baptiste Féret, Florian de Boissieu, et al.. Projet SentHyMED : bases de données multi-échelles et simulation de paysages de chênaies méditerranéennes par modélisation directe du transfert radiatif pour des images multi- et hysperspectrales. 9. Colloque du Groupe Hyperspectral de la société Française de Photogrammétrie et Télédétection (SFPT-GH), May 2024, Rennes, France. ⟨hal-04913571⟩
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