Communication Dans Un Congrès Année : 2024

MBSA MODEL TO EVALUATE AND ANALYZE THE PRODUCTION AVAILABILITY OF OFFSHORE WIND FARMS

SOLUTION MBSA POUR DÉTERMINER ET ANALYSER LA DISPONIBILITÉ DE PRODUCTION DE FERMES ÉOLIENNES OFFSHORE

Baptiste Bougoüin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1493431
Guillaume Clement
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1493433
Nicolas Clave
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1493434

Résumé

The complexity of modeling an offshore wind farm depends on the accuracy of the simulation, particularly on the way in which the meteorological impact is considered. Indeed, all the effects induced on the mobilization times of intervention vessels, the power of the turbines and the maintenance strategy must be considered correctly because they can have a significant impact on the results. Faced with such constraints and following a comparative study of existing software and methods, it appeared that an MBSA (Model-Based Safety Assessment) type modeling technique developed internally was the best solution. In the context of the operational safety analysis of systems, MBSA is an approach which consists of constructing high-level models, therefore closer to the descriptions of functional and physical architectures of systems, while making it possible to evaluate RAM indicators (Reliability, Availability, Maintainability) by calculation engines (Batteux, 2022). At TotalEnergies, this type of work has already been carried out for the oil and gas industry through the Petro module of the GRIF (Interactive Graphics for Reliability) software suite, TotalEnergies technology (GRIF, 2023a), which supports the MBSA approach (Batteux, 2016). However, as this module is not able to fully respond to the new O&M (Operations & Maintenance) challenges and constraints brought by the offshore wind market, it was decided to offer an alternative with the Flex module.

La complexité de la modélisation d'un parc éolien offshore repose sur la précision de la simulation, notamment sur la manière dont l'impact météorologique est pris en compte. En effet, tous les effets induits sur les temps de mobilisation des navires d'intervention, la puissance des turbines et la stratégie de maintenance doivent être pris en compte correctement car ils peuvent avoir un impact significatif sur les résultats. Face à de telles contraintes et suite à une étude comparative des logiciels et méthodes existants, il est apparu qu'une technique de modélisation type MBSA (Model-Based Safety Assessment) développée en interne était la meilleure solution. Dans le cadre de l'analyse de sûreté de fonctionnement des systèmes, le MBSA est une approche qui consiste à construire des modèles de haut niveau, donc plus proches des descriptions d'architectures fonctionnelles et physiques des systèmes, tout en permettant d'évaluer des indicateurs RAM (Reliability, Availability, Maintainability) par des moteurs de calcul (Batteux, 2022). Chez TotalEnergies, ce type de travaux a déjà été mené pour l'industrie pétrolière et gazière à travers le module Petro de la suite logicielle GRIF (GRaphiques Interactifs pour la Fiabilité), technologie de TotalEnergies (GRIF, 2023a), qui supporte l'approche MBSA (Batteux, 2016). Cependant, ce module n'étant pas en mesure de répondre pleinement aux nouveaux défis et contraintes O&M (Opérations et Maintenance) apportés par le marché de l'éolien offshore, il a été décidé de proposer une alternative avec le module Flex.

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Solution MBSA pour déterminer et analyser la disponibilité de production de fermes éoliennes offshore_final.pdf (1.39 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04901325 , version 1 (20-01-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04901325 , version 1

Citer

Baptiste Bougoüin, Maïder Estécahandy, Guillaume Clement, Nicolas Clave. SOLUTION MBSA POUR DÉTERMINER ET ANALYSER LA DISPONIBILITÉ DE PRODUCTION DE FERMES ÉOLIENNES OFFSHORE. Congrès Lambda Mu 24 « Les métiers du risque : clés de la réindustrialisation et de la transition écologique », Institut pour la Maîtrise des Risques (IMdR), Oct 2024, Bourges, France. ⟨hal-04901325⟩
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