Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Quantification du trafic de transport de marchandises dangereuses par reconnaissance des formes

Résumé

La réglementation impose un examen de sécurité périodique des tunnels routiers d’une longueur supérieure à 300 m, donnant lieu à une autorisation préfectorale de mise en service valable 6 ans. L’étude du trafic routier, notamment celui des transports de marchandises dangereuses (TMD), fait partie des éléments à fournir par le gestionnaire d’ouvrage. Le comptage est effectué en bord de voie, sur une période minimale de 3 jours ouvrables. Même s’il peut être aidé par de la vidéo, ce relevé est fastidieux et propice aux erreurs. Afin de fiabiliser les comptages et d’obtenir des statistiques quotidiennes, donc plus représentatives, l'équipe ENDSUM-Strasbourg du Cerema a mis en place d'une intelligence artificielle (IA) caractérisant, à partir d'images diurnes de vidéo-surveillance, le trafic de Transports de Marchandises Dangereuses (TMD) dans un tunnel de 570 m géré par la Collectivité européenne d'Alsace (CeA). Au cours de ce projet, un algorithme de reconnaissance à base d’intelligence artificielle (IA) et de vision par ordinateur a été développé et une application Web permettant le lancement des traitements, la visualisation et la fiabilisation de leurs résultats, ainsi que la production et la visualisation des statistiques, a été mise en place et testée. Les limitations rencontrées sont essentiellement liées à la captation des données (une seule caméra, ne permettant pas l'analyse nocturne) et à la fiabilité de la caméra mise à disposition du projet. La recherche de l’équipe ENDSUM a été portée, en deux ans, à un niveau opérationnel. L’IA développée est maîtrisée et son évaluation a montré qu’elle atteignait un excellent niveau de performances. Outre l'application elle-même, plusieurs rapports ont été produits, un dépôt de code informatique à l’INPI est prévu et le développement d’une offre de service est envisagé.

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Licence

Dates et versions

hal-04891654 , version 1 (16-01-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04891654 , version 1

Citer

Guillaume Gublin, Christophe Heinkele, Dimitri Klockenbring, Geoffrey Ossard, Pierre Charbonnier. Quantification du trafic de transport de marchandises dangereuses par reconnaissance des formes. Recherche et action publique, Université Gustave Eiffel; Cerema; INRAE; TEPP, Oct 2024, Champs Sur Marne, France. ⟨hal-04891654⟩

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