Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Modélisation bond graph pour la simulation de champs électromagnétiques en régimes transitoire et permanent

Khalili Majid
Baptiste Trajin

Résumé

Efficiency in electric systems can be achieved by modeling advanced electrical energy conversion structures using system level representation such as bond graph. As a contrary, modeling of ElectroMagnetic (EM) phenomena is governed by local Maxwell's equations. This study provides a unified modeling approach for EM and electric systems using bond graph representation. Therefore, this paper aims to derive a system-level understanding of Maxwell's equations, using Finite Difference Method (FDM), to describe the EM fields. For this aim, EM behavior of an infinitely long wire using bond graph representation is presented leading to simulation of EM fields using a numerical computing software.

L'objectif de l'étude est d'améliorer l'efficacité énergétique des systèmes électriques en précisant le modèle de ses sous-systèmes et en fournissant la simulation du modèle de l'ensemble du système dans le même environnement de simulation, y compris les phénomènes électromagnétiques (EM) locaux en utilisant une représentation de niveau système comme le bond graph. L'accent de cette étude est mis sur l'intégration du modèle des phénomènes EM, régis par les équations de Maxwell, dans les modèles bond graph de niveau système. L'approche proposée utilise la méthode des différences finies (MDF) pour discrétiser les équations de Maxwell et les représenter dans le cadre du bond graph. La méthodologie inclut la modélisation du comportement EM d'un fil infiniment long, conduisant à une simulation spatio-temporelle des champs EM.

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hal-04860515 , version 1 (31-12-2024)

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  • HAL Id : hal-04860515 , version 1

Citer

Khalili Majid, Baptiste Trajin. Modélisation bond graph pour la simulation de champs électromagnétiques en régimes transitoire et permanent. La 10ème Conférence Européenne sur les Méthodes Numériques en Electromagnétisme (NUMELEC 2024), Aug 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04860515⟩
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