Geostatistics and mapping of pedogeochemical background
Géostatistique et cartographie du fond pédo-géochimique
Résumé
The national method for managing polluted sites and soils, as well as the management guides for excavated soils, refer to pedo-geochemical backgrounds as reference values for soil quality. However, due to the absence of specific sampling for determining these values at local or regional scale, a method of geostatistical mapping by filtering by krigeant analysis, aimeing at separating anomalies from the background, was developed (Sauvaget et al, 2022). First tested at the scale of an urban center district, it is here tested at the scale of a department via the METOTRASS dataset. The results obtained show that the method is applicable directly for zinc (taking into account the relationship with altitude) or more indirectly for arsenic, lead and copper by partitioning the territory. Finally, ungrouping applied to data appears to be essential in the statistical processing of data with heterogeneous spatial distribution, as is often the case for data in urban areas.
La méthode nationale de gestion des sites et sols pollués, de même que les guides de gestion des terres excavées se réfèrent aux fonds pédo-géochimiques comme valeurs de référence pour la qualité des sols. Or, du fait de l'absence d'échantillonnage spécifique pour la détermination de ces valeurs à échelle local ou régionale, une méthode de cartographie géostatistique par filtrage par analyse krigeante, visant à séparer les anomalies du fond, a été développée (Sauvaget et al, 2022). D'abord testée à l'échelle d'un quartier de centre urbain, elle est ici expérimentée à l'échelle d'un département via le jeu de données METOTRASS. Les résultats obtenus montrent que la méthode est applicable directement pour le zinc (en tenant compte de la relation avec l'altitude) ou plus indirectement pour l'arsenic, le plomb et le cuivre en partitionnant le territoire. Enfin le dégroupement appliqué aux données apparait comme primordial dans le traitement statistique de données à la répartition spatiale hétérogène comme c'est souvent le cas pour les données en milieu urbain.
Fichier principal
Cecile_LEGUERN_FGU3_METOTRASS_RNR_SSP2025_Vf.pdf (406.01 Ko)
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