Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Mesure et Evaluation en Education Année : 2024

Five Evaluation Challenges in the Face of the Emergence of Generative AI in Education

Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation

Cinco desafios de avaliação diante da emergência das IAs generativas na educação

Résumé

Since November 2022, educators have been concerned about the emergence of computer services that generate texts, images, or sounds based on a simple textual request. These computer applications, referred to as Generative Artificial Intelligence (GAI), have been heavily publicized. In the area of evaluation, new challenges arise: 1) Can we determine the skills to assess in students, who are potential users of GAI ? 2) Can we differentiate between human and machine production ? 3) Can we evaluate, in substance, productions that use the form as an illusion generator ? 4) How can we realize an authentic evaluation of a student’s production ? 5) Do we know how to evaluate the educational potential of these technologies ? To address these five challenges, it is necessary to raise teachers and trainers’ awareness to the practice of ethical and formative assessment capable of harnessing these technologies to prepare students for technologies that will soon become commonplace in schools.
Depuis novembre 2022, les acteurs de l’éducation s’émeuvent de l’apparition de services informatiques qui permettent de générer des textes, des images ou des sons en une simple requête. Ces programmes désignés sous le nom d’intelligences artificielles génératives font l’objet d’une forte médiatisation. En évaluation, de nouveaux enjeux apparaissent : 1) Sait-on déterminer les compétences à évaluer chez les élèves, utilisateurs potentiels de ces technologies ? 2) Sait-on faire la différence entre production humaine et machinique ? 3) Peut-on évaluer, sur le fond, des productions qui pratiquent l’illusion de la forme ? 4) Comment évaluer la dimension authentique d’une production d’élève ? 5) Sait-on évaluer les potentialités éducatives de ces technologies ? Relever ces cinq enjeux suppose une sensibilisation des enseignants et des formateurs à la pratique d’une évaluation éthique et formative apte à tirer parti de ces technologies pour préparer les élèves à des technologies qui seront bientôt banales à l’école.
Desde novembro de 2022, os atores da educação estão preocupados com o surgimento de serviços de informática que permitem gerar textos, imagens ou sons com uma simples solicitação. Estes programas, conhecidos como inteligências artificiais generativas, têm recebido grande atenção mediática. Na avaliação, surgem novos desafios: 1) É possível determinar as competências a serem avaliadas nos alunos, utilizadores potenciais dessas tecnologias ? 2) É possível distinguir entre produções humanas e maquinais ? 3) É possível avaliar, no fundo, produções que praticam a ilusão da forma ? 4) Como avaliar a dimensão autêntica de uma produção de um aluno ? 5) É possível avaliar as potencialidades educativas destas tecnologias ? Enfrentar estes cinco desafios exige uma sensibilização dos professores e formadores para a prática de uma avaliação ética e formativa, capaz de tirar proveito destas tecnologias para preparar os alunos para tecnologias que em breve serão comuns nas escolas.
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hal-04797997 , version 1 (22-11-2024)

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Jacques Audran. Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation. Mesure et Evaluation en Education, 2024, 47 (1), pp.6-26. ⟨10.7202/1114564ar⟩. ⟨hal-04797997⟩
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