Article Dans Une Revue Physical Review D Année : 2024

New graph-neural-network flavor tagger for Belle II and measurement of $\sin2\phi_1$ in $B^0 \to J/\psi K^0_\text{S}$ decays

I. Adachi , L. Aggarwal , H. Ahmed , H. Aihara , N. Akopov , A. Aloisio , N. Anh Ky , D. M. Asner , H. Atmacan , T. Aushev , V. Aushev , M. Aversano , R. Ayad , V. Babu , H. Bae , S. Bahinipati , P. Bambade , Sw. Banerjee , S. Bansal , M. Barrett , J. Baudot , A. Baur , A. Beaubien , F. Becherer , J. Becker , J. V. Bennett , F. U. Bernlochner , V. Bertacchi , M. Bertemes , E. Bertholet , M. Bessner , S. Bettarini , B. Bhuyan , F. Bianchi , L. Bierwirth , T. Bilka , S. Bilokin , D. Biswas , A. Bobrov , D. Bodrov , A. Bolz , A. Bondar , A. Bozek , M. Bračko , P. Branchini , R. A. Briere , T. E. Browder , A. Budano , S. Bussino , M. Campajola , L. Cao , G. Casarosa , C. Cecchi , J. Cerasoli , M.-C. Chang , P. Chang , P. Cheema , C. Chen , B. G. Cheon , K. Chilikin , K. Chirapatpimol , H.-E. Cho , K. Cho , S.-J. Cho , S.-K. Choi , S. Choudhury , J. Cochran , L. Corona , S. Das , F. Dattola , E. De La Cruz-Burelo , S. A. de la Motte , G. De Nardo , M. de Nuccio , G. de Pietro , R. de Sangro , M. Destefanis , S. Dey , R. Dhamija , A. Di Canto , F. Di Capua , Z. Doležal , T. V. Dong , M. Dorigo , K. Dort , D. Dossett , S. Dreyer , S. Dubey , G. Dujany , P. Ecker , M. Eliachevitch , P. Feichtinger , T. Ferber , D. Ferlewicz , T. Fillinger , C. Finck , G. Finocchiaro , A. Fodor , F. Forti , A. Frey , B. G. Fulsom , A. Gabrielli , E. Ganiev , M. Garcia-Hernandez , R. Garg , G. Gaudino , V. Gaur , A. Gaz , A. Gellrich , G. Ghevondyan , D. Ghosh , H. Ghumaryan , G. Giakoustidis , R. Giordano , A. Giri , A. Glazov , B. Gobbo , R. Godang , O. Gogota , P. Goldenzweig , W. Gradl , T. Grammatico , E. Graziani , D. Greenwald , Z. Gruberová , T. Gu , Y. Guan , K. Gudkova , Y. Han , K. Hara , T. Hara , K. Hayasaka , H. Hayashii , S. Hazra , C. Hearty , M. T. Hedges , A. Heidelbach , I. Heredia de la Cruz , M. Hernández Villanueva , T. Higuchi , M. Hoek , M. Hohmann , P. Horak , C.-L. Hsu , T. Humair , T. Iijima , K. Inami , N. Ipsita , A. Ishikawa , R. Itoh , M. Iwasaki , P. Jackson , W. W. Jacobs , D. E. Jaffe , E.-J. Jang , Q. P. Ji , S. Jia , Y. Jin , K. K. Joo , H. Junkerkalefeld , H. Kakuno , D. Kalita , A. B. Kaliyar , J. Kandra , K. H. Kang , S. Kang , G. Karyan , T. Kawasaki , F. Keil , C. Kiesling , C.-H. Kim , D. Y. Kim , K.-H. Kim , Y.-K. Kim , H. Kindo , K. Kinoshita , P. Kodyš , T. Koga , S. Kohani , K. Kojima , A. Korobov , S. Korpar , E. Kovalenko , R. Kowalewski , T. M. G. Kraetzschmar , P. Križan , P. Krokovny , T. Kuhr , Y. Kulii , J. Kumar , M. Kumar , R. Kumar , K. Kumara , T. Kunigo , A. Kuzmin , Y.-J. Kwon , S. Lacaprara , Y.-T. Lai , T. Lam , L. Lanceri , J. S. Lange , M. Laurenza , R. Leboucher , F. R. Le Diberder , M. J. Lee , D. Levit , C. Li , L. K. Li , Y. Li , Y. B. Li , J. Libby , Y.-R. Lin , M. Liu , Q. Y. Liu , Z. Q. Liu , D. Liventsev , S. Longo , T. Lueck , C. Lyu , Y. Ma , M. Maggiora , S. P. Maharana , R. Maiti , S. Maity , G. Mancinelli , R. Manfredi , E. Manoni , M. Mantovano , D. Marcantonio , S. Marcello , C. Marinas , L. Martel , C. Martellini , A. Martini , T. Martinov , L. Massaccesi , M. Masuda , K. Matsuoka , D. Matvienko , S. K. Maurya , J. A. Mckenna , R. Mehta , F. Meier , M. Merola , F. Metzner , C. Miller , M. Mirra , S. Mitra , K. Miyabayashi , H. Miyake , R. Mizuk , G. B. Mohanty , N. Molina-Gonzalez , S. Mondal , S. Moneta , H.-G. Moser , M. Mrvar , R. Mussa , I. Nakamura , K. R. Nakamura , M. Nakao , Y. Nakazawa , A. Narimani Charan , M. Naruki , D. Narwal , Z. Natkaniec , A. Natochii , L. Nayak , M. Nayak , G. Nazaryan , M. Neu , C. Niebuhr , S. Nishida , S. Ogawa , Y. Onishchuk , H. Ono , Y. Onuki , P. Oskin , F. Otani , P. Pakhlov , G. Pakhlova , A. Panta , S. Pardi , K. Parham , H. Park , S.-H. Park , B. Paschen , A. Passeri , S. Patra , S. Paul , T. K. Pedlar , R. Peschke , R. Pestotnik , M. Piccolo , L. E. Piilonen , G. Pinna Angioni , P. L. M. Podesta-Lerma , T. Podobnik , S. Pokharel , C. Praz , S. Prell , E. Prencipe , M. T. Prim , I. Prudiiev , H. Purwar , P. Rados , G. Raeuber , S. Raiz , N. Rauls , M. Reif , S. Reiter , M. Remnev , I. Ripp-Baudot , G. Rizzo , M. Roehrken , J. M. Roney , A. Rostomyan , N. Rout , G. Russo , D. A. Sanders , S. Sandilya , A. Sangal , L. Santelj , Y. Sato , V. Savinov , B. Scavino , C. Schmitt , C. Schwanda , M. Schwickardi , Y. Seino , A. Selce , K. Senyo , J. Serrano , M. E. Sevior , C. Sfienti , W. Shan , X. D. Shi , T. Shillington , T. Shimasaki , J.-G. Shiu , D. Shtol , A. Sibidanov , F. Simon , J. B. Singh , J. Skorupa , R. J. Sobie , M. Sobotzik , A. Soffer , A. Sokolov , E. Solovieva , S. Spataro , B. Spruck , M. Starič , P. Stavroulakis , S. Stefkova , R. Stroili , M. Sumihama , K. Sumisawa , W. Sutcliffe , H. Svidras , M. Takizawa , U. Tamponi , S. Tanaka , K. Tanida , F. Tenchini , O. Tittel , R. Tiwary , D. Tonelli , E. Torassa , Karim Trabelsi (1) , I. Tsaklidis , M. Uchida , I. Ueda , Y. Uematsu , K. Unger , Y. Unno , K. Uno , S. Uno , P. Urquijo , Y. Ushiroda , S. E. Vahsen , R. van Tonder , K. E. Varvell , M. Veronesi , A. Vinokurova , V. S. Vismaya , L. Vitale , V. Vobbilisetti , R. Volpe , B. Wach , M. Wakai , S. Wallner , E. Wang , M.-Z. Wang , X. L. Wang , Z. Wang , A. Warburton , S. Watanuki , C. Wessel , E. Won , X. P. Xu , B. D. Yabsley , S. Yamada , W. Yan , S. B. Yang , J. Yelton , J. H. Yin , K. Yoshihara , C. Z. Yuan , Y. Yusa , B. Zhang , V. Zhilich , Q. D. Zhou , X. Y. Zhou , V. I. Zhukova , R. Žlebčík
I. Adachi
L. Aggarwal
H. Ahmed
H. Aihara
N. Akopov
A. Aloisio
N. Anh Ky
D. M. Asner
H. Atmacan
T. Aushev
V. Aushev
M. Aversano
R. Ayad
V. Babu
H. Bae
S. Bahinipati
P. Bambade
Sw. Banerjee
S. Bansal
M. Barrett
J. Baudot
A. Baur
A. Beaubien
F. Becherer
J. Becker
J. V. Bennett
F. U. Bernlochner
V. Bertacchi
M. Bertemes
E. Bertholet
M. Bessner
S. Bettarini
B. Bhuyan
F. Bianchi
L. Bierwirth
T. Bilka
S. Bilokin
D. Biswas
A. Bobrov
D. Bodrov
A. Bolz
A. Bondar
A. Bozek
M. Bračko
P. Branchini
R. A. Briere
T. E. Browder
A. Budano
S. Bussino
M. Campajola
L. Cao
G. Casarosa
C. Cecchi
J. Cerasoli
M.-C. Chang
P. Chang
P. Cheema
C. Chen
B. G. Cheon
K. Chilikin
K. Chirapatpimol
H.-E. Cho
K. Cho
S.-J. Cho
S.-K. Choi
S. Choudhury
J. Cochran
L. Corona
S. Das
F. Dattola
E. De La Cruz-Burelo
S. A. de la Motte
G. De Nardo
M. de Nuccio
G. de Pietro
R. de Sangro
M. Destefanis
S. Dey
R. Dhamija
A. Di Canto
F. Di Capua
Z. Doležal
T. V. Dong
M. Dorigo
K. Dort
D. Dossett
S. Dreyer
S. Dubey
G. Dujany
P. Ecker
M. Eliachevitch
P. Feichtinger
T. Ferber
D. Ferlewicz
T. Fillinger
C. Finck
G. Finocchiaro
A. Fodor
F. Forti
A. Frey
B. G. Fulsom
A. Gabrielli
E. Ganiev
M. Garcia-Hernandez
R. Garg
G. Gaudino
V. Gaur
A. Gaz
A. Gellrich
G. Ghevondyan
D. Ghosh
H. Ghumaryan
G. Giakoustidis
R. Giordano
A. Giri
A. Glazov
B. Gobbo
R. Godang
O. Gogota
P. Goldenzweig
W. Gradl
T. Grammatico
E. Graziani
D. Greenwald
Z. Gruberová
T. Gu
Y. Guan
K. Gudkova
Y. Han
K. Hara
T. Hara
K. Hayasaka
H. Hayashii
S. Hazra
C. Hearty
M. T. Hedges
A. Heidelbach
I. Heredia de la Cruz
M. Hernández Villanueva
T. Higuchi
M. Hoek
M. Hohmann
P. Horak
C.-L. Hsu
T. Humair
T. Iijima
K. Inami
N. Ipsita
A. Ishikawa
R. Itoh
M. Iwasaki
P. Jackson
W. W. Jacobs
D. E. Jaffe
E.-J. Jang
Q. P. Ji
S. Jia
Y. Jin
K. K. Joo
H. Junkerkalefeld
H. Kakuno
D. Kalita
A. B. Kaliyar
J. Kandra
K. H. Kang
S. Kang
G. Karyan
T. Kawasaki
F. Keil
C. Kiesling
C.-H. Kim
D. Y. Kim
K.-H. Kim
Y.-K. Kim
H. Kindo
K. Kinoshita
P. Kodyš
T. Koga
S. Kohani
K. Kojima
A. Korobov
S. Korpar
E. Kovalenko
R. Kowalewski
T. M. G. Kraetzschmar
P. Križan
P. Krokovny
T. Kuhr
Y. Kulii
J. Kumar
M. Kumar
R. Kumar
K. Kumara
T. Kunigo
A. Kuzmin
Y.-J. Kwon
S. Lacaprara
Y.-T. Lai
T. Lam
L. Lanceri
J. S. Lange
M. Laurenza
R. Leboucher
F. R. Le Diberder
M. J. Lee
D. Levit
C. Li
L. K. Li
Y. Li
Y. B. Li
J. Libby
Y.-R. Lin
M. Liu
Q. Y. Liu
Z. Q. Liu
D. Liventsev
S. Longo
T. Lueck
C. Lyu
Y. Ma
M. Maggiora
S. P. Maharana
R. Maiti
S. Maity
G. Mancinelli
R. Manfredi
E. Manoni
M. Mantovano
D. Marcantonio
S. Marcello
C. Marinas
L. Martel
C. Martellini
A. Martini
T. Martinov
L. Massaccesi
M. Masuda
K. Matsuoka
D. Matvienko
S. K. Maurya
J. A. Mckenna
R. Mehta
F. Meier
M. Merola
F. Metzner
C. Miller
M. Mirra
S. Mitra
K. Miyabayashi
H. Miyake
R. Mizuk
G. B. Mohanty
N. Molina-Gonzalez
S. Mondal
S. Moneta
H.-G. Moser
M. Mrvar
R. Mussa
I. Nakamura
K. R. Nakamura
M. Nakao
Y. Nakazawa
A. Narimani Charan
M. Naruki
D. Narwal
Z. Natkaniec
A. Natochii
L. Nayak
M. Nayak
G. Nazaryan
M. Neu
C. Niebuhr
S. Nishida
S. Ogawa
Y. Onishchuk
H. Ono
Y. Onuki
P. Oskin
F. Otani
P. Pakhlov
G. Pakhlova
A. Panta
S. Pardi
K. Parham
H. Park
S.-H. Park
B. Paschen
A. Passeri
S. Patra
S. Paul
T. K. Pedlar
R. Peschke
R. Pestotnik
M. Piccolo
L. E. Piilonen
G. Pinna Angioni
P. L. M. Podesta-Lerma
T. Podobnik
S. Pokharel
C. Praz
S. Prell
E. Prencipe
M. T. Prim
I. Prudiiev
H. Purwar
P. Rados
G. Raeuber
S. Raiz
N. Rauls
M. Reif
S. Reiter
M. Remnev
I. Ripp-Baudot
G. Rizzo
M. Roehrken
J. M. Roney
A. Rostomyan
N. Rout
G. Russo
D. A. Sanders
S. Sandilya
A. Sangal
L. Santelj
Y. Sato
V. Savinov
B. Scavino
C. Schmitt
C. Schwanda
M. Schwickardi
Y. Seino
A. Selce
K. Senyo
J. Serrano
M. E. Sevior
C. Sfienti
W. Shan
X. D. Shi
T. Shillington
T. Shimasaki
J.-G. Shiu
D. Shtol
A. Sibidanov
F. Simon
J. B. Singh
J. Skorupa
R. J. Sobie
M. Sobotzik
A. Soffer
A. Sokolov
E. Solovieva
S. Spataro
B. Spruck
M. Starič
P. Stavroulakis
S. Stefkova
R. Stroili
M. Sumihama
K. Sumisawa
W. Sutcliffe
H. Svidras
M. Takizawa
U. Tamponi
S. Tanaka
K. Tanida
F. Tenchini
O. Tittel
R. Tiwary
D. Tonelli
E. Torassa
I. Tsaklidis
M. Uchida
I. Ueda
Y. Uematsu
K. Unger
Y. Unno
K. Uno
S. Uno
P. Urquijo
Y. Ushiroda
S. E. Vahsen
R. van Tonder
K. E. Varvell
M. Veronesi
A. Vinokurova
V. S. Vismaya
L. Vitale
V. Vobbilisetti
R. Volpe
B. Wach
M. Wakai
S. Wallner
E. Wang
M.-Z. Wang
X. L. Wang
Z. Wang
A. Warburton
S. Watanuki
C. Wessel
E. Won
X. P. Xu
B. D. Yabsley
S. Yamada
W. Yan
S. B. Yang
J. Yelton
J. H. Yin
K. Yoshihara
C. Z. Yuan
Y. Yusa
B. Zhang
V. Zhilich
Q. D. Zhou
X. Y. Zhou
V. I. Zhukova
R. Žlebčík

Résumé

We present GFlaT, a new algorithm that uses a graph-neural-network to determine the flavor of neutral $B$ mesons produced in $\Upsilon(4S)$ decays. It improves previous algorithms by using the information from all charged final-state particles and the relations between them. We evaluate its performance using $B$ decays to flavor-specific hadronic final states reconstructed in a 362 $\text{fb}^{-1}$ sample of electron-positron collisions collected at the $\Upsilon(4S)$ resonance with the Belle II detector at the SuperKEKB collider. We achieve an effective tagging efficiency of $(37.40 \pm 0.43 \pm 0.36) \%$, where the first uncertainty is statistical and the second systematic, which is $18\%$ better than the previous Belle II algorithm. Demonstrating the algorithm, we use $B^{0}\to J/\psi K^0_\text{S}$ decays to measure the mixing-induced and direct $CP$ violation parameters, $S = (0.724 \pm 0.035 \pm 0.009)$ and $C = (-0.035 \pm 0.026 \pm 0.029)$.

Dates et versions

hal-04787813 , version 1 (18-11-2024)

Identifiants

Citer

I. Adachi, L. Aggarwal, H. Ahmed, H. Aihara, N. Akopov, et al.. New graph-neural-network flavor tagger for Belle II and measurement of $\sin2\phi_1$ in $B^0 \to J/\psi K^0_\text{S}$ decays. Physical Review D, 2024, 110 (1), pp.012001. ⟨10.1103/PhysRevD.110.012001⟩. ⟨hal-04787813⟩
44 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

  • More