Si les données de Notre-Dame nous étaient contées... Données ouvertes, ingénierie des connaissances et maïeutique numérique
Résumé
Dans l'ère numérique actuelle, la gestion et l'utilisation des données se trouvent au cœur de nombreuses disciplines. Si les données de Notre-Dame nous étaient contées, elles révéleraient une histoire riche et complexe, construite à partir de la curation, de la modélisation et de l'enrichissement des données. Ces processus, souvent cachés, sont essentiels pour transformer des données brutes en connaissances actionnables et compréhensibles.
L'ingénierie des connaissances et la maïeutique numérique (ou data therapy) jouent un rôle crucial dans cette transformation. L'origine et le lignage des données, leur modélisation et leur curation sont autant de maillons nécessaires pour établir un récit scientifique cohérent et argumenté. L'interdisciplinarité s'avère indispensable, tout comme l'utilisation de vocabulaires standardisés et de thésaurus, pour garantir une représentation fidèle et enrichie des connaissances. La modélisation ontologique et l'enrichissement des données rendent possible l'interopérabilité des informations entre les humains et les machines. Cependant, comme le souligne la citation de T.S. Eliot dans son poème "The Rock" (1934) : « Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information? », nous devons également nous demander : « Where is the information we have lost in data? ». Cette réflexion souligne le défi permanent de convertir des données brutes en informations compréhensibles et actionnables, une tâche où la perception du système numérique joue un rôle essentiel.
L'accompagnement pédagogique et didactique est crucial pour permettre aux groupes de travail de s'approprier et d'utiliser efficacement ces outils. Des ateliers et des collaborations sont nécessaires pour guider les utilisateurs dans cette prise en main. La métaphore de Cendrillon et de la pantoufle de verre illustre cette quête de provenance : retracer l'histoire d'un objet ou d'une donnée, en suivant sa trajectoire et ses transformations, est un défi qui rappelle celui de trouver la propriétaire légitime de la pantoufle. L'interopérabilité des données et des outils reste un challenge majeur. Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) et les données liées (Linked Open Data) sont des réponses prometteuses à ce défi. Les méthodes comme la thérapie des données, l'ingénierie des connaissances, les graphes de connaissances et l'Intelligence Artificielle Symbolique offrent des solutions innovantes pour surmonter ces obstacles.
Cette présentation montre plusieurs facettes de ce travail au long cours sur les données de Notre-Dame révélant ainsi la richesse cachée dans les méandres des données :
-Enrichissement des (méta)données des activités de recherche
-Gestion de thésaurus et vocabulaires contrôlés
-Sémantique de l'espace et indexation spatiale
-Étude de cas : Reconstruction de l'arc transversal F29-30 et formalization du raisonnement et de l'argumentation scientifique
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