Les images prennent une place importante au sein des travaux des différents chercheurs du Chantier Scientifique mais la quantité massive et la diversité des regards portés sur ces images rend leur exploration "manuelle" difficile. Cette présentation s'inscrit dans le cadre d'une thèse portant sur la structuration, l'exploration et l'exploration d'un corpus de plusieurs dizaines de milliers d'images par la mise en place de méthodes (semi-)automatiques. La notion de similarité, fondamentale dans notre apporche exploratoire du corpus d'images, est définie dans un premier temps. Une description détaillée des images et de leurs métadonnées est ensuite présentée, suivie d'une introduction du modèle de données utilisé pour l'implémentation d'une base de données orientée graphe. La notion de graph embedding est ensuite définie et employée comme outil exploratoire du corpus d'images via des mesures de distance/similarité.