Dans cet article, nous utilisons un ensemble de données complet de résumés quotidiens du marché financier de Bloomberg couvrant la période 2010-2023, publiés par Yahoo Finance, CNews et plusieurs grands médias financiers, afin de déterminer comment les titres de l'actualité mondiale peuvent affecter les mouvements des marchés boursiers. Pour rendre cette analyse plus efficace, nous avons utilisé ChatGPT. Tout d'abord, à partir du vaste ensemble de mises à jour financières quotidiennes, nous identifions les principaux titres de l'actualité mondiale susceptibles d'avoir une influence significative sur les cours boursiers. Ensuite, pour chaque titre, nous demandons à ChatGPT de répondre à la question de savoir si la nouvelle peut entraîner une hausse, une baisse des cours boursiers ou si elle est indécise. Cette méthode en deux étapes s'avère plus efficace que de poser une question directe à l'ensemble du texte. En rassemblant les prédictions de ChatGPT jour après jour, nous avons formé un score global de sentiment de marché. Nous transformons ce score en une stratégie d'investissement pratique dans l'indice NASDAQ, démontrant l'importance de minimiser le bruit dans les scores de sentiment en les accumulant dans un premier temps, puis en les détournant de leur tendance. Cette approche montre que l'analyse des titres d'actualité par ChatGPT peut fournir des informations précieuses sur les comportements futurs des marchés boursiers et constituer un outil précieux pour développer des stratégies d'investissement intuitives basées sur la PNL et tirant parti du pouvoir prédictif des actualités.