Depuis plusieurs années, l’IA s’est fortement implémentée dans la recherche autour de la santé, que ce soit dans le diagnostic avec l’analyse d’images médicales, le traitement personnalisé des patients, les opérations assistées, etc. L’IA est également aujourd’hui au cœur de la recherche pharmaceutique notamment dans l’aide de la recherche de nouveaux candidats médicaments, un processus long et couteux. Depuis de nombreuses années, la conception de médicaments assistée par ordinateur (Computer-Aided Drug Design ou CADD) est utilisée dans afin d’accélérer ce processus en proposant de nouvelles molécules potentiellement actives et brevetables et en aidant les chimistes médicinaux dans leurs choix de synthèse. La CADD apporte son soutien tout au long du processus de recherche, de l’identification des cibles biologiques aux premières études précliniques. Ces dernières années, l’essor de l’Intelligence Artificielle (IA) a ouvert de nouvelles perspectives de prédiction de propriétés des molécules en CADD. L’équipe de Bioinformatique Structurale et Chémoinformatique (SB&C) de l’Institut de Chimie Organique et Analytique (ICOA) d’Orléans, dont l’activité se concentre sur l’utilisation et le développement de méthodes in silico pour aider à la conception de molécules à visées thérapeutiques et cosmétiques, possède une grande expertise des méthodes de CADD. A travers les projets de l’équipe, différentes applications de l’IA, comme l’apprentissage automatique et profond, au service de la conception de nouveaux candidats médicaments seront présentées.