Voici les points principaux du document qui constitue la soutenance de thèse : Problématique : L'enjeu principal est de localiser et de mieux comprendre les passoires thermiques pour massifier les rénovations énergétiques et atteindre les objectifs nationaux. Méthodologie : Utilisation de modèles géostatistiques (Mixture Kriging et Joint Kriging) pour prédire la performance énergétique des bâtiments sans DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) observé avec une précision améliorée. Résultats : Les prédictions permettent une meilleure identification des passoires thermiques et des bâtiments à rénover. Contribution scientifique : Propositions de nouveaux modèles de prédiction tenant compte des incertitudes géolocalisées et/ou des contraintes de classification floue. Perspectives : Des pistes d'amélioration incluent l'intégration de réseaux de neurones et d’autres approches moins explicables. C'est un travail qui associe analyse de données, géostatistique et modélisation prédictive pour soutenir les politiques publiques de rénovation énergétique.