Conception d'un système embarqué pour l'analyse de tissus biologiques spécifiques
Résumé
Cet article présente le développement d'un système embarqué équipé d'un capteur micro-ondes fonctionnant à 2.3 GHz, destiné à l'analyse de tissus biologiques spécifiques. Son application cible est l'identification des plaques d'athérome d'origine carotidienne, qui peuvent conduire à des accidents vasculaires cérébraux (AVC). Le système intègre un Raspberry Pi 4, un écran tactile et un analyseur de réseaux vectoriels open-source (LibreVNA) permettant l'automatisation des mesures des paramètres diélectriques de tissus biologiques. Développée en Python, cette solution offre une méthode efficace et abordable pour diagnostiquer les lésions athéromateuses. La communication entre les différents scripts (mesure, interprétation) est assurée via le protocole MQTT (Message Queued Telemetry Transfer).
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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